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          愛瑞克(大連)安全技術集團有限公司高林玉獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉愛瑞克(大連)安全技術集團有限公司申請的專利面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120126270B 。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510610008.8,技術領域涉及:G08B17/10;該發明授權面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法是由高林玉;彭尉;董少根;譚姍姍;韓志剛;趙瑞鵬設計研發完成,并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法在說明書摘要公布了:本發明提供面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法,涉及建筑群技術領域,包括通過煙感、溫感及紅外成像節點采集火情數據,采用分布式預處理算法生成火情特征向量,構建多維火情關聯矩陣;基于圖結構神經網絡訓練生成建筑群火災動態演化模型,結合建筑群數字孿生平臺計算火災蔓延預測結果,生成差異化預警指令。本發明實現了建筑群火情的智能感知、動態預測及協同預警,提高了火災預警的準確性和及時性。

          本發明授權面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法在權利要求書中公布了:1.面向建筑群的分布式火情態勢感知與協同預警方法,其特征在于,包括: 通過布設在建筑群中的煙感節點、溫感節點及紅外成像節點采集火情實時數據,將火情實時數據輸入邊緣計算單元,采用分布式預處理算法生成火情特征向量,火情特征向量表征火源位置坐標、及火情蔓延方向,對火情特征向量采用深度融合算法構建多維火情關聯矩陣,多維火情關聯矩陣反映建筑群內各監測點之間的火情傳播關系; 根據多維火情關聯矩陣構建圖結構神經網絡,將建筑結構參數、消防設施分布及歷史火災蔓延軌跡輸入圖結構神經網絡,基于多維火情關聯矩陣的拓撲結構進行網絡訓練,生成建筑群火災動態演化模型,建筑群火災動態演化模型能夠預測任意監測點之間的火情傳播時序關系; 將火情特征向量輸入訓練完成的建筑群火災動態演化模型,基于建筑群數字孿生平臺計算得到火災蔓延預測結果,根據火災蔓延預測結果結合多維火情關聯矩陣,生成建筑群火災蔓延等級預警信息,并通過消防管理平臺向各監測點周邊區域發送差異化的預警指令,實現基于邊緣計算的火災智能預警; 根據多維火情關聯矩陣構建監測點圖結構網絡,監測點圖結構網絡包括監測點節點集合及火情傳播路徑邊集合,將多維火情關聯矩陣轉化為表征節點連接關系的鄰接矩陣,將建筑結構參數、消防設施參數及歷史火情參數組合生成節點特征矩陣,節點特征矩陣表征每個監測點的特征屬性; 將鄰接矩陣及節點特征矩陣輸入圖卷積層,在圖卷積層中對鄰接矩陣添加自連接得到增強鄰接矩陣,基于增強鄰接矩陣計算節點度矩陣,將節點度矩陣與節點特征矩陣進行歸一化卷積運算得到節點空間特征,節點空間特征表征監測點之間的局部空間關聯模式; 將節點空間特征按時序輸入門控循環網絡,門控循環網絡的更新門單元基于上一時刻隱狀態及當前節點空間特征計算特征更新權重,重置門單元基于上一時刻隱狀態及當前節點空間特征計算特征重置權重,根據特征更新權重及特征重置權重生成當前時刻隱狀態,當前時刻隱狀態包含監測點的動態時序特征; 對當前時刻隱狀態進行時空注意力增強,計算時間維度注意力權重對歷史隱狀態序列進行加權得到時間特征表示,計算空間維度注意力權重對節點空間特征進行加權得到空間特征表示,將時間特征表示與空間特征表示融合構建建筑群火災動態演化模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人愛瑞克(大連)安全技術集團有限公司,其通訊地址為:116000 遼寧省大連市甘井子區小平島廣場1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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