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龍圖騰網獲悉合肥城市云數據中心股份有限公司申請的專利基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120263565B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510749457.0，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法是由丁正;龔見強;孫奇;劉齊設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法，與現有技術相比解決了網絡攻擊預測難以滿足實際應用需求的缺陷。本發明包括以下步驟：網絡告警屬性的提??；對告警屬性數據進行數據預處理；構建網絡多步攻擊預測模型；進行多步攻擊預測。本發明不僅能夠預測攻擊的概率，而且能夠預測預期攻擊的具體參數，從而能夠應用更好的網絡防御措施。

本發明授權基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時空融合動態圖卷積的網絡多步攻擊預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 11）網絡告警屬性的提?。簭牟煌W絡入侵防御系統獲取安全告警數據，提取IDEA格式的告警屬性數據； 12）對告警屬性數據進行數據預處理； 13）構建網絡多步攻擊預測模型：利用時空融合動態圖卷積循環網絡構建網絡多步攻擊預測模型； 所述構建網絡多步攻擊預測模型包括以下步驟： 131）將GRU中的矩陣乘法替換為動態圖卷積模塊，設計基于動態圖卷積的GRU單元組成的網絡結構，即網絡多步攻擊預測模型； 1311）通過融合時間周期嵌入與節點特征生成動態鄰接矩陣，包括以下步驟： 13111）對于任意時間步，將告警節點的樣本與日周期、周周期時間嵌入向量進行拼接，形成輸入特征； ， 其中，，表示特征維度，B是批量大小，表示一次處理的樣本數量，表示序列長度，表示拼接符號，和分別代表時刻t的日周期和周周期循環嵌入，是動態圖生成模塊的輸入特征，是一個三維張量，表示一個批次中的多個節點的特征，是由N行和D列組成的矩陣； 13112）拼接后的輸入特征通過一個多層感知機處理，得到動態的特征信號： ， 其中，表示經過濾波處理的動態特征信號； 13113）使用逐元素乘法將和靜態的、隨機初始化的節點嵌入結合，節點嵌入的參數是可學習的，分別為源節點和目標節點嵌入生成動態濾波器： ， ， 其中，表示逐元素乘法，為激活函數，和分別表示源節點和目標節點的節點嵌入，為源節點動態濾波器，目標節點動態濾波器，是控制激活函數飽和度的超參數，控制濾波器的強度； 13114）動態鄰接矩陣通過考慮節點之間的相似性來計算，相似性基于和的乘積，計算公式如下： ， 其中，ReLU和tanh是激活函數，用于引入非線性；最終的是時間步的動態鄰接矩陣，表示了各節點之間的動態依賴關系； 1312）采用可分解參數矩陣的圖卷積運算處理空間特征； 132）通過重置門、更新門及候選狀態門實現時空特征聯合建模； 14）進行多步攻擊預測：監測網絡流量數據，獲取安全告警數據并進行預處理，將安全告警數據輸入網絡多步攻擊預測模型，預測潛在攻擊事件。

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