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龍圖騰網獲悉北京云鏈金匯數字科技有限公司申請的專利基于風險防控的大模型智能預警與干預方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510804531.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于風險防控的大模型智能預警與干預方法及系統是由李寧;劉海;劉艾旸;王梓;王清華;房麗鶴;劉乃郡設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于風險防控的大模型智能預警與干預方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于風險防控的大模型智能預警與干預方法及系統，涉及風險防控技術領域。包括：收集內部數據和外部數據，內部數據和外部數據均包括歷史用戶數據和實時數據；根據內部數據，建立初步預測模型；根據外部數據，計算出體現外部數據變化趨勢的外部加成系數；將外部加成系數與初步預測模型結合，構建風險預測模型；計算實時數據中用戶的綜合價值，并結合流失風險預測值計算出干預等級，并進行預設的干預行為。本發明通過外部數據計算出外部加成系數，用于體現外部環境的變化對本企業人員流失的影響，結合本企業內部數據建立的初步預測模型，構建出預測準確性更高的風險預測模型，從而提高對用戶流失風險的預測準確性。

本發明授權基于風險防控的大模型智能預警與干預方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于風險防控的大模型智能預警與干預系統，包括： 數據收集模塊：用于收集本企業的內部數據和相關企業的外部數據，內部數據和外部數據均包括歷史用戶數據和實時數據； 其特征在于： 預處理模塊：用于將內部數據和外部數據進行預處理，將歷史用戶數據中用戶后續持續設定時間持有本企業服務的用戶設為非風險用戶，將持有本企業服務不足設定時間的用戶設為風險用戶； 中央處理模塊：用于根據歷史用戶數據，建立初步預測模型，通過初步預測模型對歷史用戶數據中客戶的流失風險進行解釋；根據外部數據，通過外部加成系數計算方法計算出體現外部數據變化趨勢的外部加成系數；將外部加成系數與初步預測模型結合，構建風險預測模型，通過外部加成系數彌補初步預測模型對實時數據的預測滯后性，提高預測準確性；計算實時數據中用戶的當前價值和預測價值，結合計算綜合價值，通過風險預測模型對內部數據中的實時數據進行預測，獲取流失風險預測值，根據綜合價值和流失風險預測值計算出干預等級； 輸出模塊：用于根據干預等級進行預設的干預行為。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京云鏈金匯數字科技有限公司，其通訊地址為：100037 北京市西城區阜成門外大街31號5層512E；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。