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          重慶高速公路集團(tuán)有限公司;重慶交通大學(xué)劉驍獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶高速公路集團(tuán)有限公司;重慶交通大學(xué)申請(qǐng)的專利基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120317462B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510817036.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法是由劉驍;楊稀;王榮斌;郭秋菊;江卓;胡旭輝;彭博;蔡曉禹;蔡嘯;石林;蔡加發(fā);李瑩英;熊立鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于高速公路交通狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括:對(duì)實(shí)時(shí)速度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,構(gòu)建當(dāng)前速度數(shù)據(jù)集;對(duì)高速公路路段的歷史平均運(yùn)行速度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,選取預(yù)測(cè)時(shí)刻前一小時(shí)的數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)集;根據(jù)當(dāng)前速度數(shù)據(jù)集和歷史數(shù)據(jù)集,計(jì)算預(yù)測(cè)時(shí)刻前一小時(shí)的速度數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)集中同時(shí)段數(shù)據(jù)的歐氏距離,進(jìn)而構(gòu)建相似集;根據(jù)相似集計(jì)算預(yù)測(cè)速度和自由流速度,進(jìn)而計(jì)算高速公路的擁堵指數(shù);分析流量速度關(guān)系;基于擁堵指數(shù)和流量,判斷高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有高速公路交通狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)中存在的監(jiān)測(cè)盲區(qū)顯著、數(shù)據(jù)可靠性低、環(huán)境適應(yīng)性差及判定精度不足的問題。

          本發(fā)明授權(quán)基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于卡口數(shù)據(jù)深度挖掘的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取實(shí)時(shí)速度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)實(shí)時(shí)速度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)平滑處理,構(gòu)建當(dāng)前速度數(shù)據(jù)集; 收集高速公路路段的歷史平均運(yùn)行速度數(shù)據(jù),對(duì)歷史平均運(yùn)行速度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到歷史數(shù)據(jù)庫,并在歷史數(shù)據(jù)庫中選取每天中預(yù)測(cè)時(shí)刻前一小時(shí)的數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)集,具體為: 以高速公路路段相鄰門架為基準(zhǔn)劃分監(jiān)測(cè)區(qū)間且最小間距超過2km,采集近一年內(nèi)每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間步長的歷史平均運(yùn)行速度數(shù)據(jù); 對(duì)歷史平均運(yùn)行速度數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值滑動(dòng)窗口方差分析和時(shí)間序列對(duì)齊補(bǔ)償處理,構(gòu)建置信度≥98%的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集,即得到歷史數(shù)據(jù)庫; 獲取預(yù)測(cè)時(shí)刻,在歷史數(shù)據(jù)庫中選取每天中預(yù)測(cè)時(shí)刻前一小時(shí)的每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間步長的平均速度作為歷史數(shù)據(jù)集; 根據(jù)當(dāng)前速度數(shù)據(jù)集和歷史數(shù)據(jù)集,計(jì)算預(yù)測(cè)時(shí)刻前一小時(shí)的速度數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)集中同時(shí)段數(shù)據(jù)的歐氏距離,進(jìn)而構(gòu)建相似集; 基于相似集中的速度數(shù)據(jù),計(jì)算得到預(yù)測(cè)速度; 計(jì)算自由流速度,并根據(jù)自由流速度和預(yù)測(cè)速度計(jì)算高速公路的擁堵指數(shù); 高速公路的擁堵指數(shù)的計(jì)算公式具體為: 其中,表示利用節(jié)假日修正系數(shù)調(diào)整后的擁堵指數(shù),表示調(diào)整前的預(yù)測(cè)擁堵指數(shù),表示節(jié)假日修正系數(shù),表示自由流速度,表示預(yù)測(cè)速度值; 所述節(jié)假日修正系數(shù)的表述公式為: 其中,表示調(diào)節(jié)因子,表示以自然底數(shù)為底的對(duì)數(shù)函數(shù),表示節(jié)假日影響指數(shù),表示基準(zhǔn)影響值,表示節(jié)假日當(dāng)天的前后偏移天數(shù),表示節(jié)假日前后5日流量均值,表示年度日均流量,表示速度降幅;根據(jù)節(jié)假日類型設(shè)置節(jié)假日修正系數(shù)取值范圍,具體為:春節(jié)時(shí)取值范圍為1.12-1.25、國慶節(jié)時(shí)取值范圍為1.10-1.20、五一清明端午時(shí)取值范圍為1.05-1.15、周末調(diào)休時(shí)取值范圍為1.03-1.12;基于高速公路路段的歷史速度數(shù)據(jù),分析流量速度關(guān)系; 基于擁堵指數(shù)和流量速度關(guān)系,判斷高速公路交通運(yùn)行狀態(tài),具體為: 根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)GAT115-2020道路交通擁堵評(píng)價(jià)方法,設(shè)置高速公路路段的平均行程速度劃分區(qū)間端點(diǎn)值、和以及高速公路的擁堵指數(shù)區(qū)間端點(diǎn)值、和;其中,,; 將流量速度關(guān)系中不穩(wěn)定流狀態(tài)轉(zhuǎn)向擁堵流狀態(tài)的拐點(diǎn)流量值作為擁堵狀態(tài)與擁擠狀態(tài)的臨界流量值b; 在低速狀態(tài)下,即時(shí),根據(jù)“速度+流量”雙閾值,并結(jié)合高速公路的擁堵指數(shù)判斷高速公路交通運(yùn)行狀態(tài),表示高速公路路段的平均行程速度; 時(shí),根據(jù)高速公路的擁堵指數(shù)和高速公路路段的平均行程速度判斷高速公路交通運(yùn)行狀態(tài); 所述高速公路交通運(yùn)行狀態(tài),包括: 擁堵狀態(tài):,流量小于b,; 擁擠狀態(tài):,流量大于等于b,,或,,; 緩行狀態(tài):,; 暢通狀態(tài):,。

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