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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南石油大學(xué)申請的專利基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120355926B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510821287.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法是由蔣俊;葉佳欽;李皋;肖東;李紅濤;楊旭;郭珍珍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法，通過四級并行的深度可分離空洞卷積覆蓋13×13至3×3像素感受野；動態(tài)權(quán)重生成網(wǎng)絡(luò)生成空間注意力權(quán)重，實(shí)現(xiàn)多分支特征的自適應(yīng)融合；在淺層網(wǎng)絡(luò)初始化傳統(tǒng)邊緣算子核，深層采用5×5可學(xué)習(xí)卷積增強(qiáng)邊緣連續(xù)性。通過通道分組初始化與隨機(jī)擾動策略，保留傳統(tǒng)算子的方向敏感性。通過通道注意力與空間注意力生成混合權(quán)重，以殘差縮放方式將邊緣特征注入主路徑。注意力權(quán)重動態(tài)調(diào)整邊緣與語義特征的貢獻(xiàn)度，確保邊界區(qū)域的高精度分割；聯(lián)合損失函數(shù)優(yōu)先優(yōu)化淺層邊緣特征，提升模型對復(fù)雜紋理的魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多尺度特征增強(qiáng)與邊緣感知門控的巖屑圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：輸入RGB圖像并進(jìn)行預(yù)處理，加載標(biāo)注的三通道語義分割標(biāo)簽，將RGB標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為單通道類別索引矩陣，提取邊緣特征生成二值化邊緣標(biāo)簽，與語義標(biāo)簽共同構(gòu)成監(jiān)督信號； 步驟S2：將經(jīng)過步驟S1處理后的圖像輸入到主編碼路徑，每一層提取的特征均經(jīng)過多尺度特征提取模塊ADP進(jìn)行特征增強(qiáng)，通過動態(tài)權(quán)重生成網(wǎng)絡(luò)對輸入特征進(jìn)行預(yù)處理，生成空間注意力權(quán)重圖，最終對各分支輸出進(jìn)行加權(quán)融合，并通過殘差連接保留原始特征； 步驟S3：基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建邊緣編碼器，初始化第一、三、五層卷積核為傳統(tǒng)邊緣算子，通過雙路徑注意力門控模塊DPAG融合主路徑與邊緣路徑特征，將邊緣特征經(jīng)深度可分離卷積增強(qiáng)后，通過通道注意力與空間注意力生成混合權(quán)重，最終以殘差縮放方式融合至主路徑特征； 步驟S4：將標(biāo)注的二值化邊緣圖通過平均池化生成六層多尺度監(jiān)督信號，保留各層邊緣密度分布，邊緣編碼器每層輸出特征經(jīng)3×3卷積與Sigmoid激活生成概率圖，逐層計算二元交叉熵?fù)p失，總損失函數(shù)由主分割任務(wù)與邊緣監(jiān)督損失加權(quán)構(gòu)成； 步驟S5：聯(lián)合主分割任務(wù)與邊緣監(jiān)督任務(wù)，采用輕量化策略優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)； 步驟S6：將經(jīng)過步驟S3處理后的每一層特征輸入到解碼器中，解碼器通過雙線性插值逐步恢復(fù)特征分辨率，結(jié)合跳躍連接融合編碼器各階段特征，最終輸出三通道概率圖，基于分割結(jié)果提取巖屑輪廓計算圖像指標(biāo)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西南石油大學(xué)，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區(qū)新都大道8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。