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龍圖騰網(wǎng)獲悉閃聘圖靈(杭州)科技有限公司申請的專利基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120355204B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510857523.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)是由周康康;黃松立;滕強設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)，涉及智能培訓(xùn)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過構(gòu)建知識依賴圖譜將培訓(xùn)任務(wù)分解為子任務(wù)；計算智能體知識互補性、配合熟練度和任務(wù)承載能力得分并融合為協(xié)同評分；基于難度系數(shù)與協(xié)同評分建立知識拓撲網(wǎng)絡(luò)，選取最佳智能體組合；記錄培訓(xùn)數(shù)據(jù)優(yōu)化分配機制。本發(fā)明提高了培訓(xùn)效率，實現(xiàn)了智能體資源的最優(yōu)配置，增強了培訓(xùn)的針對性和適應(yīng)性。

本發(fā)明授權(quán)基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多智能體協(xié)同的虛擬職場培訓(xùn)任務(wù)分配方法，其特征在于，包括： 采集培訓(xùn)任務(wù)要求和虛擬職場培訓(xùn)智能體運行狀態(tài)，基于培訓(xùn)任務(wù)要求構(gòu)建知識依賴圖譜，識別培訓(xùn)知識節(jié)點間的層次關(guān)系和關(guān)聯(lián)程度，將培訓(xùn)任務(wù)劃分為多個培訓(xùn)子任務(wù)；建立培訓(xùn)子任務(wù)的執(zhí)行優(yōu)先級序列，根據(jù)知識節(jié)點覆蓋度評估每個培訓(xùn)子任務(wù)的難度系數(shù)，生成包含執(zhí)行順序和難度評級的培訓(xùn)任務(wù)分解方案； 基于虛擬職場培訓(xùn)智能體運行狀態(tài)計算智能體間的知識互補性得分、配合熟練度得分和任務(wù)承載能力得分，將各項得分進行加權(quán)融合生成智能體協(xié)同評分； 基于培訓(xùn)任務(wù)分解方案中的難度系數(shù)與智能體協(xié)同評分建立知識拓撲網(wǎng)絡(luò)，提取智能體在知識拓撲網(wǎng)絡(luò)中的傳遞路徑得分，選取傳遞路徑得分最高且計算資源未達到飽和狀態(tài)的智能體作為主導(dǎo)培訓(xùn)智能體，并根據(jù)傳遞路徑的知識分布確定協(xié)作訓(xùn)練智能體，生成培訓(xùn)子任務(wù)的智能體組合配置方案； 按照智能體協(xié)同培訓(xùn)方案執(zhí)行培訓(xùn)子任務(wù)，記錄培訓(xùn)過程數(shù)據(jù)，根據(jù)培訓(xùn)過程數(shù)據(jù)更新智能體協(xié)同評分，優(yōu)化動態(tài)任務(wù)分配機制。

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