南通江海儲能技術有限公司韓永飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南通江海儲能技術有限公司申請的專利一種用于AI服務器的全極耳電容調控系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120353333B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510854916.1,技術領域涉及:G06F1/3234;該發明授權一種用于AI服務器的全極耳電容調控系統及方法是由韓永飛;丁佳佳;王浩;楊恩東設計研發完成,并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于AI服務器的全極耳電容調控系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于AI服務器的全極耳電容調控系統及方法,涉及數據分析技術領域,在終端系統中接收用戶上傳的信息內容,提取信息內容的特征參數并歸一化構建特征向量,利用特征向量與運行等級構建訓練樣本并訓練隨機森林模型以預測運行等級;設定訓練周期,形成訓練樣本三元組,基于LSTM與GRU構建雙通道神經網絡融合提取特征,采用最大似然估計優化模型;生成電容狀態訓練組并訓練電容狀態預測模型,構建數字孿生系統進行電容行為仿真,輸出多維運行指標;采集目標采樣周期電容狀態向量,結合多個候選動作向量預測未來電容狀態;依據閾值篩選特征動作,確定最終調節指令,提升響應速度。
本發明授權一種用于AI服務器的全極耳電容調控系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種用于AI服務器的全極耳電容調控方法,其特征在于,方法包括: 步驟S100:在AI服務器終端系統中接收用戶上傳的信息內容,設定采樣周期,采集服務器電力參數并記錄電容調節參數,提取信息內容的特征參數并歸一化構建特征向量,計算運行評分,劃分運行等級,利用特征向量與運行等級構建訓練樣本并訓練隨機森林模型以預測運行等級; 步驟S200:設定訓練周期,提取信息內容特征向量并輸入至運行等級預測模型,結合代碼分析工具生成結構上下文向量,構建運行狀態矩陣,計算未來功率,形成訓練樣本三元組,基于LSTM與GRU構建雙通道神經網絡融合提取特征,并通過混合密度網絡預測未來功率,采用最大似然估計優化模型; 步驟S300:采集每個采樣記錄所對應時間點的電容單元的狀態變量構建電容狀態向量,組合開啟狀態構成動作向量,生成電容狀態訓練組并訓練電容狀態預測模型,構建數字孿生系統進行電容行為仿真,輸出多維運行指標; 步驟S400:實時提取用戶上傳信息內容特征,構建狀態矩陣、結構上下文與運行等級標簽,并輸入至預測模型獲取未來功率值; 步驟S500:采集目標采樣周期電容狀態向量,結合多個候選動作向量預測未來電容狀態,計算代價評分,按照代價評分對候選動作向量進行排序,得到候選動作向量集合; 步驟S600:將實時電容狀態、功率值、預測功率與各候選動作向量輸入數字孿生系統仿真,獲取預測指標,依據閾值篩選特征動作,確定最終調節指令,并按照所述最終調節指令對電容單元進行調節。
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