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龍圖騰網獲悉清華大學;北京中關村實驗室申請的專利一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120378228B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865548.0，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測系統是由殷其雷;李琦;徐恪設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及工業控制系統攻擊檢測領域，具體提出一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測系統和方法，該方法包括構建攻擊檢測模型，攻擊檢測模型中的語義提取模塊基于多個歷史時間步的工業控制系統數據輸出語義特征，相關性分析模塊基于語義特征進行相關性分析得到當前時間步的數據預測值，告警生成模塊在訓練時基于數據預測值和實際值得到異常閾值、在測試時比較目標偏差與異常閾值確定是否產生告警；利用歷史正常數據構建的訓練數據集得到訓練好的攻擊檢測模型，采集當前時間步的實時數據并獲取目標歷史數據；利用訓練好的攻擊檢測模型確定是否發生數據攻擊。利用本發明的方法能夠在低質量數據下準確發現針對工業控制系統的數據攻擊。

本發明授權一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測系統在權利要求書中公布了：1.一種適用于低質量數據背景的工業控制系統攻擊檢測方法，其特征在于，包括： 基于工業控制系統的歷史正常數據構建訓練數據集； 構建攻擊檢測模型，所述攻擊檢測模型包括語義提取模塊、相關性分析模塊和告警生成模塊，語義提取模塊基于多個歷史時間步的工業控制系統數據輸出語義特征，相關性分析模塊基于所述語義特征進行相關性分析得到當前時間步的數據預測值，告警生成模塊用于在訓練時基于多個時間步的數據預測值和對應的實際值統計偏差以得到異常閾值、在測試時比較目標偏差與所述異常閾值以確定是否產生告警，其中，歷史數據包括數值型數據，對于數值型數據，語義提取模塊在提取語義特征時采用了將數據動態映射到多個桶中，并獲取最大投影值對應桶的語義特征的處理方式，所述相關性分析模塊采用改進注意力機制的雙重Transformer模型來實現對語義特征間的空間和時間的相關性分析，在注意力計算過程中，對每個查詢數據與所有鍵的相關性進行排序，并僅保留排在前大的結果來更新注意力機制的參數； 利用所述訓練數據集訓練攻擊檢測模型得到訓練好的攻擊檢測模型； 采集當前時間步的工業控制系統的實時數據，并獲取當前時間步之前的目標歷史數據； 將所述目標歷史數據和實時數據輸入訓練好的攻擊檢測模型以確定是否告警，其中訓練好的攻擊檢測模型中的語義提取模塊和相關性分析模塊對所述目標歷史數據進行處理得到當前時間步的目標數據預測值，訓練好的攻擊檢測模型中的告警生成模塊基于所述目標數據預測值和所述實時數據得到目標偏差，并基于所述目標偏差和所述異常閾值確定是否發生數據攻擊，若發生數據攻擊則產生告警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學;北京中關村實驗室，其通訊地址為：100084 北京市海淀區清華園；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。