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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州騰偉電子有限公司申請的專利基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120386210B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510876302.3，技術領域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法及系統(tǒng)是由李曉輝;姜洪爾;丁夢;王曉奎設計研發(fā)完成，并于2025-06-27向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法及系統(tǒng)，涉及電動緩降器技術領域，包括通過獲取緩降速度、負載重量等工作參數(shù)，構建模糊控制規(guī)則庫；利用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化控制規(guī)則；將實時工作參數(shù)輸入優(yōu)化后的規(guī)則庫得到電機控制信號；采集電機輸出數(shù)據(jù)計算動態(tài)響應特性；利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測器生成補償控制量形成優(yōu)化控制信號。本發(fā)明提高了電動緩降器的控制精度和動態(tài)響應速度，增強了系統(tǒng)在不同負載條件下的穩(wěn)定性和可靠性。

本發(fā)明授權基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于模糊算法的電動緩降器動態(tài)響應方法，其特征在于，包括： 獲取電動緩降器的緩降速度、負載重量和電機轉速作為工作參數(shù)，將所述緩降速度和所述負載重量設定為模糊控制輸入變量，將電機輸出轉矩設定為模糊控制輸出變量，構建模糊控制規(guī)則庫； 基于粒子群優(yōu)化算法對所述模糊控制規(guī)則庫中的規(guī)則進行適應度量化評估，篩選出低于預設適應度閾值的適應度規(guī)則后進行重組和變異，生成候選規(guī)則集，將所述候選規(guī)則集輸入預設的正向評估模型進行迭代優(yōu)化，當所述模糊控制規(guī)則庫的整體適應度達到所述預設適應度閾值時完成規(guī)則優(yōu)化； 將實時獲取的所述工作參數(shù)輸入優(yōu)化后的所述模糊控制規(guī)則庫，經(jīng)模糊推理運算得到電機控制信號，并將所述電機控制信號輸出至電動緩降器的驅動電機； 從所述驅動電機采集實際輸出轉矩和電機轉速數(shù)據(jù)，計算得到電動緩降器的動態(tài)響應特性； 利用歷史響應數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)響應預測器，將所述動態(tài)響應特性輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)響應預測器進行實時預測，根據(jù)預測結果計算補償控制量，將所述補償控制量疊加至所述電機控制信號得到優(yōu)化控制信號； 基于所述優(yōu)化控制信號驅動所述電動緩降器執(zhí)行緩降動作，并將運行數(shù)據(jù)存入歷史數(shù)據(jù)庫用于后續(xù)優(yōu)化。

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