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龍圖騰網獲悉深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司申請的專利基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120386985B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884100.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法是由董銀鋒;劉貴江;李登峰;謝遠智;舒杰紅;吳金明設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力拓撲識別技術領域，且公開了一種基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法，包括以下步驟：步驟S1，多源異構數據融合與自適應降噪，運用自適應閾值降噪算法；步驟S2，動態時空圖建模；步驟S3，注意力驅動的圖匹配，運用雙通道圖神經網絡；步驟S4，增量式拓撲庫更新。對于低壓配電網實時數據受設備老化、采集誤差產生顯著噪聲的情況，采用自適應閾值降噪算法，依據閾值精準濾除高頻噪聲成分，并結合時空克里金插值法智能修復缺失數據，確保數據純凈度與完整性，為后續的拓撲識別提供數據基礎。

本發明授權基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度圖匹配的電力拓撲快速識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，多源異構數據融合與自適應降噪，同步采集電力系統中各節點的電壓幅值U、電流相位角θ、有功功率P及無功功率Q的高精度實時數據流，采樣頻率不低于1kHz； 運用自適應閾值降噪算法，依據閾值λ=0.6745·median|D高頻|，精準濾除因設備老化產生的高頻噪聲成分，保障數據純凈度； 步驟S2，動態時空圖建模，以電力設備間的電氣連接關系為邊，初始化構建二值鄰接矩陣A0，矩陣元素A0i,j為1表示節點i與節點j電氣連通，為0則表示不連通；搭建3層時空圖卷積網絡，合理配置卷積核數量K=3，隱藏層維度dh=128，利用該網絡深度融合滑動時間窗口Tw=15min內的電力系統動態數據，實現對鄰接矩陣的實時動態更新； 步驟S3，注意力驅動的圖匹配，運用雙通道圖神經網絡，分別對當前構建的拓撲圖Gc與歷史拓撲圖庫{Gh}進行深度特征提取； 步驟S4，增量式拓撲庫更新，將新識別的拓撲結構Gc有序注入基于球樹結構索引的歷史拓撲庫，確保近鄰搜索復雜度維持在OlogM，實現高效的數據組織與檢索； 在步驟S3中，為提升計算效率，采用分塊并行計算策略，將復雜拓撲圖均勻分割為多個相對獨立的子圖，借助零拷貝RDMA通信技術，且通信延遲嚴格控制在≤2ms，在GPU集群環境下實現異步并行處理，加速圖匹配進程；通過科學計算節點相似度矩陣S，依據預設閾值maxSi小于0.85精準標記異常電力節點，并進一步輸出異常點的地理故障坐標xi,yi； 所述步驟S3中，還結合余弦相似性和歐氏距離兩種度量方式構建綜合相似性度量函數，對當前拓撲圖與歷史拓撲圖庫中的圖進行匹配；通過dropout技術在圖神經網絡的隱藏層中以一定概率隨機丟棄部分神經元，在防止過擬合的同時，用于模型在面對不同場景和數據變化時能更穩定地進行圖匹配。

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