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龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟(jì)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120451160B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510948990.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法是由趙衛(wèi)東;徐震;柳先輝;賈寧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法，涉及缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，圍繞微小缺陷檢測(cè)需求，從高分辨率多樣化數(shù)據(jù)構(gòu)建和精準(zhǔn)標(biāo)注入手，通過多尺度特征融合與空間注意力突出弱小目標(biāo)，配合逐層篩選與二次強(qiáng)化訓(xùn)練處理難例場(chǎng)景，并采用多模型融合與在線動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)迭代優(yōu)化，最終擴(kuò)展至多模態(tài)與時(shí)序維度以捕捉更深層次與動(dòng)態(tài)缺陷信息，大幅降低漏檢誤檢率，提升對(duì)復(fù)雜工藝背景下微米級(jí)缺陷的檢測(cè)效率與適應(yīng)性；且進(jìn)一步借助紅外、X射線或3D形貌等多源數(shù)據(jù)以及時(shí)間序列建模手段，并融合多維并將隱性或早期裂紋納入檢測(cè)與預(yù)測(cè)范圍，從而構(gòu)筑高可靠性、可進(jìn)化的微小目標(biāo)缺陷智能識(shí)別體系。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于深度學(xué)習(xí)的微小目標(biāo)缺陷識(shí)別模型訓(xùn)練方法，其特征在于：包括， 對(duì)真實(shí)及合成影像集采取高分辨率采樣及像素級(jí)標(biāo)注，并通過統(tǒng)一ID管理和高分辨預(yù)處理生成多通道標(biāo)簽映射，構(gòu)建囊括稀少微小缺陷多樣性的初始數(shù)據(jù)； 對(duì)存儲(chǔ)容器中圖像特征引入多尺度特征融合與空間注意力機(jī)制，以在融合特征層面實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)粒度目標(biāo)的顯著放大，并確保多層語(yǔ)義與邊緣細(xì)節(jié)形成可學(xué)習(xí)上下文； 基于初步檢測(cè)模型對(duì)圖像進(jìn)行推理，若出現(xiàn)置信度偏低或與背景干擾度過高的候選缺陷區(qū)域，將與候選列表對(duì)應(yīng)圖像重新采樣并存入難例子集，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)因子訓(xùn)練生成精細(xì)化子模型； 采用融合策略將IoU投票、置信度綜合評(píng)估及背景干擾度進(jìn)行互檢，并對(duì)低置信度區(qū)域?qū)嵤┰诰€動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)與二次掃描，實(shí)時(shí)回饋難例新樣本并形成持續(xù)自學(xué)習(xí)； 獲取多模態(tài)信息或時(shí)序影像以追蹤缺陷演變后，在融合特征與精細(xì)化子模型中增設(shè)跨通道注意力與時(shí)序特征，融合多源要素以捕捉深層缺陷特征及進(jìn)行早期裂紋趨勢(shì)預(yù)警。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人同濟(jì)大學(xué)，其通訊地址為：200082 上海市楊浦區(qū)四平路1239號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。