上海聯影智能醫療科技有限公司江鵬博獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海聯影智能醫療科技有限公司申請的專利圖像分割方法、系統、可讀存儲介質和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111951274B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010728426.4,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權圖像分割方法、系統、可讀存儲介質和設備是由江鵬博;石峰設計研發完成,并于2020-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像分割方法、系統、可讀存儲介質和設備在說明書摘要公布了:本申請涉及一種圖像分割方法、系統、可讀存儲介質和設備,屬于醫療影像技術領域,獲取待分割的醫學圖像,將上述醫學圖像輸入至預設的分割模型,分割模型是根據多個帶標注的樣本醫學圖像訓練的,在訓練時對多個帶標注的樣本醫學圖像分配不同的權重,因而其具備對待分割的醫學圖像中的不同目標區域進行識別的性能,并且分割模型訓練時分配的權重可以衡量不同目標區域是否是需要分割的準確區域,從而獲取待分割的醫學圖像的分割結果。通過權重可以將樣本醫學圖像中的多個不同標注不同程度地體現在分割結果中,相對于傳統的挑選單個標注、采用交集或并集的形式,本申請的方案可以更有效地全面使用標注信息,提升分割模型的分割性能。
本發明授權圖像分割方法、系統、可讀存儲介質和設備在權利要求書中公布了:1.一種圖像分割方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 獲取待分割的醫學圖像; 將所述待分割的醫學圖像輸入至預設的分割模型,通過所述分割模型對所述待分割的醫學圖像中的不同目標區域進行識別,并根據所述不同目標區域獲取所述待分割的醫學圖像的分割結果,其中,所述分割模型是根據多個帶標注的樣本醫學圖像訓練的,在訓練時對所述多個帶標注的樣本醫學圖像分配不同的權重,每個帶標注的樣本醫學圖像帶多個不同的標注,至少兩個樣本醫學圖像之間針對同一目標區域的標注不同; 其中,在訓練時對所述多個帶標注的樣本醫學圖像分配不同的權重包括: 從所述多個帶標注的樣本醫學圖像中獲取多個所述樣本醫學圖像之間標注區域的重合部分和差異部分; 在每個帶標注的樣本醫學圖像中,為所述重合部分和所述差異部分分配不同的權重; 所述待分割的醫學圖像包括目標片層圖像及其鄰近的至少一個片層圖像,所述將所述待分割的醫學圖像輸入至預設的分割模型的步驟包括以下步驟: 將包括所述目標片層圖像及其鄰近的至少一個片層圖像的若干片層圖像輸入至所述分割模型; 所述根據所述不同目標區域獲取所述待分割的醫學圖像的分割結果的步驟包括以下步驟: 獲取與所述目標片層圖像對應的分割結果,在遍歷所述待分割的醫學圖像中的各個片層圖像作為所述目標片層圖像后,得到與所述待分割的醫學圖像中的各個片層圖像分別對應的多個分割結果,對所述多個分割結果進行拼接,得到最終分割結果; 其中,鄰近的至少一個片層圖像是連續的多個片層圖像的相鄰的片層圖像,或鄰近的片層圖像之間存在其他片層圖像,其他片層圖像的數量在預設范圍內。
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