深圳前海微眾銀行股份有限公司黃陽琨獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利一種基于邊緣計算的模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112529182B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011581624.9,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權一種基于邊緣計算的模型訓練方法及裝置是由黃陽琨;瞿曉婷;張潮宇設計研發完成,并于2020-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于邊緣計算的模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了:本公開涉及計算機技術領域,特別涉及一種基于邊緣計算的模型訓練方法及裝置,用以解決推薦模型給出的推薦方案不準確的問題,該方法為:邊緣計算設備在管轄范圍內,將采集到的各個用戶的樣本用戶數據輸入第一推薦模型進行聯邦訓練,在滿足預設的訓練結束條件時,輸出訓練獲得的目標第一推薦模型,其中,一條樣本用戶數據包含用戶的人體特征信息以及真實行為信息,所述第一推薦模型用于對用戶的行為進行預測及推薦關聯對象;這樣,可以在不泄露用戶隱私和降低網絡數據傳輸量的前提下,在邊緣計算設備上,對第一推薦模型進行聯邦訓練,從而得到更準確、更廣泛適用的目標第一推薦模型,進而對新的用戶進行更準確的行為預測,制定出更準確的推薦方案。
本發明授權一種基于邊緣計算的模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于邊緣計算的模型訓練系統,其特征在于,包括若干邊緣計算設備,所述若干邊緣計算設備對應不同的零售業務,其中, 任意一臺邊緣計算設備,用于執行以下操作: 在管轄范圍內,采集各個用戶的樣本用戶數據,其中,一條樣本用戶數據包含用戶的人體特征信息以及真實行為信息,所述真實行為信息包括通過分析訂單獲得的所述用戶的行為關聯對象屬性信息,所述訂單是通過銷售點情報管理系統POS機采集的; 從各個樣本用戶數據中,篩選出在不同邊緣計算設備的管轄范圍內均出現過的用戶產生的樣本用戶數據; 基于篩選出的各個樣本用戶數據,對第一推薦模型進行聯邦訓練,其中,所述第一推薦模型用于對用戶的行為進行預測及推薦關聯對象; 在滿足預設的訓練結束條件時,輸出訓練獲得的目標第一推薦模型; 還包括: 獲得待預測人體特征信息及相應的待預測用戶ID,并通過第三方設備,確定所述待預測用戶ID在指定的其他邊緣計算設備的管轄范圍內出現過時,將所述待預測人體特征信息輸入所述目標第一推薦模型,得到相應的預測行為信息,以及基于所述預測行為信息推薦相應的關聯對象。
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