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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國電子科技集團(tuán)公司第十四研究所申請的專利一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114842191B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210294720.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法是由李綺雪;尹奎英;石靜萍;杜文韜設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法在說明書摘要公布了：一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法，目前研究較多的由阿爾茲海默癥等疾病導(dǎo)致的大腦白質(zhì)擴(kuò)散信息異常是大腦可塑性的一個突出表現(xiàn)，其對纖維帶來的影響包括腦定位和對應(yīng)指標(biāo)的變化。而纖維跟蹤能提取纖維中的擴(kuò)散信息，除了提供纖維方向外還可以顯示大腦細(xì)胞內(nèi)的水分子擴(kuò)散活性及大腦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為研究者尋找疾病導(dǎo)致的大腦變化提供了相關(guān)參考。本發(fā)明對現(xiàn)如今較為成熟的纖維自動量化技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，同時調(diào)整馬氏距離公式參數(shù)對初步得到的纖維束進(jìn)行清除和篩選，能夠更加全面準(zhǔn)確地提取全腦纖維束，對早期輕度認(rèn)知障礙患者組和健康對照組具有顯著性差異的關(guān)鍵纖維束的驗(yàn)證能夠?yàn)樵缙谡J(rèn)知障礙評估預(yù)測提供一定參考價值和幫助。

本發(fā)明授權(quán)一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種早期輕度認(rèn)知障礙關(guān)鍵纖維束評估方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1：對早期輕度認(rèn)知障礙患者和健康者的擴(kuò)散張量成像圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)重采樣； 步驟2：利用步驟1的預(yù)處理結(jié)果作為輸入，完成全腦纖維束跟蹤； 步驟3：對跟蹤到的纖維束進(jìn)行提取并清除錯誤纖維束，得到初步全腦纖維束集，再利用馬氏距離公式獲得最佳去冗余纖維束集； 步驟4：利用部分各向異性指數(shù)、平均擴(kuò)散度、軸向擴(kuò)散度和徑向擴(kuò)散度四項(xiàng)指標(biāo)來衡量大腦可塑性，對清除后的纖維束集進(jìn)行指標(biāo)計算； 步驟5：對早期輕度認(rèn)知障礙患者和健康者的兩組圖像數(shù)據(jù)分別重復(fù)步驟2到4，然后對兩組數(shù)據(jù)得到的指標(biāo)進(jìn)行組間差異比較分析； 步驟6：對步驟5得到的組間差異纖維束組進(jìn)行評估，分別計算其ROC曲線面積，從而獲得評估參考結(jié)果； 所述步驟3具體包括： 步驟3.1首先將全腦纖維束集計算求得均值，然后對纖維束集中小于均值10％和大于均值90％的部分纖維束進(jìn)行剔除，得到初步全腦纖維束集； 步驟3.2利用MNI標(biāo)準(zhǔn)空間中纖維束起始和終止區(qū)域作為感興趣區(qū)域ROI，從初步全腦纖維束集中篩選出同時經(jīng)過兩個ROI的纖維束； 步驟3.3對多個正常大腦數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系下的相關(guān)大腦纖維束位置的二值化掩膜進(jìn)行平均得到的概率圖譜，所述的概率圖譜為JHU白質(zhì)纖維束圖譜，經(jīng)與概率圖譜對比后，穿過低概略位置的纖維束將被移除； 步驟3.4利用馬氏距離公式進(jìn)行纖維束清除，獲得最佳去冗余纖維束集的具體參數(shù)為：距離閾值設(shè)置為5，長度閾值設(shè)置為5，簇中最小纖維束數(shù)量為20，循環(huán)次數(shù)為5。

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