北京百度網訊科技有限公司柴業坤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利網頁相似度模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114742168B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210409944.9,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權網頁相似度模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質是由柴業坤;王碩寰;孫宇設計研發完成,并于2022-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本網頁相似度模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質在說明書摘要公布了:本公開提供了網頁相似度模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質,涉及計算機技術領域,具體涉及自然語言處理和深度學習等技術領域。一種具體實現方案為:獲取樣本網頁的網頁數據;根據無回放抽樣策略,從所述網頁數據中抽取正文句子,以獲得句子數據;根據所述句子數據和網頁數據,獲得樣本數據;根據所述樣本數據,對預訓練語言模型進行訓練,以獲得所述網頁相似度模型,用于對待測網頁的相似度進行預測。
本發明授權網頁相似度模型的訓練方法、裝置、電子設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種網頁相似度模型的訓練方法,包括: 獲取樣本網頁的網頁數據; 根據無回放抽樣策略,從所述網頁數據中抽取正文句子,以獲得句子數據; 根據所述句子數據和所述網頁數據,獲得樣本數據; 根據所述樣本數據,對預訓練語言模型進行訓練,以獲得網頁相似度模型,用于對任意兩個待測網頁的相似度進行預測; 所述根據無回放抽樣策略,從所述網頁數據中抽取正文句子,以獲得句子數據,包括: 根據所述無回放抽樣策略和所述預訓練語言模型的輸入閾值,對所述網頁數據中的正文進行句子抽取處理,以獲得正文句子; 根據所述正文句子的順序標識,對所述正文句子進行排序處理; 根據所述排序處理的結果,獲得所述句子數據; 其中,所述預訓練語言模型包括預訓練多語言模型; 針對任意一個樣本網頁,所述樣本數據包括通過多次抽取獲得的多組樣本數據; 所述根據所述樣本數據,對預訓練語言模型進行訓練,以獲得網頁相似度模型,包括: 將每兩個樣本網頁的樣本數據分別輸入共享參數的兩個預訓練語言模型,獲得每個樣本網頁對應的特征向量,根據所述特征向量進行監督訓練,以獲得所述網頁相似度模型。
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