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龍圖騰網獲悉騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司申請的專利音頻特征提取模型的訓練方法和音頻分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115148195B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210689267.0，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權音頻特征提取模型的訓練方法和音頻分類方法是由陸勁鴻設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本音頻特征提取模型的訓練方法和音頻分類方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種音頻特征提取模型的訓練方法和音頻分類方法，屬于計算機技術領域。所述方法包括：獲取樣本音頻對應的原始頻譜數據和基準識別結果；對原始頻譜數據進行元素遮擋處理，得到原始頻譜數據對應的模糊頻譜數據；由待訓練的音頻特征提取模型對模糊頻譜數據進行特征提取，得到樣本音頻對應的音頻特征；由待訓練的音頻識別模型對音頻特征進行結果識別，得到樣本音頻對應的預測識別結果；基于基準識別結果和預測識別結果，對待訓練的音頻特征提取模型和待訓練的音頻識別模型進行調參。采用本申請，可以提高訓練完成的音頻特征提取模型的抗噪聲性能，使其可以適用于更多復雜場景中的音頻，從而得到更為準確的音頻特征。

本發明授權音頻特征提取模型的訓練方法和音頻分類方法在權利要求書中公布了：1.一種音頻特征提取模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本音頻對應的原始頻譜數據和基準識別結果，其中所述基準識別結果用于指示所述樣本音頻對應的原始音頻； 對所述原始頻譜數據進行元素遮擋處理，得到所述原始頻譜數據對應的模糊頻譜數據，其中，所述元素遮擋處理包括：在所述原始頻譜數據中選取第一數目的第一元素和第二數目的第二元素進行遮擋，每個第一元素位于所述原始頻譜數據的不同列，每個第二元素位于所述原始頻譜數據的不同行； 將所述模糊頻譜數據輸入待訓練的音頻特征提取模型，由所述待訓練的音頻特征提取模型對所述模糊頻譜數據進行特征提取，得到所述樣本音頻對應的音頻特征； 將所述音頻特征輸入待訓練的音頻識別模型，由所述待訓練的音頻識別模型對所述音頻特征進行識別，以得到所述樣本音頻對應的預測識別結果，所述預測識別結果用于指示所述樣本音頻對應的預測音頻； 基于所述基準識別結果和所述預測識別結果，對所述待訓練的音頻特征提取模型和所述待訓練的音頻識別模型進行調參；若滿足預設結束條件，則將調參后的音頻特征提取模型確定為訓練完成的音頻特征提取模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。