買(mǎi)專利賣(mài)專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東技術(shù)師范大學(xué);廣州呼吸健康研究院(廣州呼吸疾病研究所)申請(qǐng)的專利一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115527057B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210695885.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法是由盧旭;謝超;唐琛爍;劉少鵬;梁文華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法，包括以下步驟：S1、輸入腫瘤微環(huán)境病理圖像上所有種類細(xì)胞的坐標(biāo)；其中，坐標(biāo)為像素級(jí)的二維坐標(biāo)；S2、生成每類細(xì)胞的列表和包含所有細(xì)胞的總表；S3、對(duì)總表中的點(diǎn)進(jìn)行編號(hào)、連線，并生成邊表；S4、使用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行模塊劃分；S5、識(shí)別細(xì)胞種類；S6、根據(jù)邊表統(tǒng)計(jì)每?jī)深惣?xì)胞的連接數(shù)目和空間距離。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了不同種類細(xì)胞的準(zhǔn)確識(shí)別、兩類細(xì)胞間連接數(shù)目的精確統(tǒng)計(jì)、兩類細(xì)胞間空間關(guān)系的快速計(jì)算，為研究腫瘤微環(huán)境各類細(xì)胞間的聯(lián)系提供了有力的幫助。

本發(fā)明授權(quán)一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種腫瘤病理微環(huán)境特征提取的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、輸入腫瘤微環(huán)境病理圖像上所有種類細(xì)胞的坐標(biāo)；其中，坐標(biāo)為像素級(jí)的二維坐標(biāo)； S2、生成每類細(xì)胞的列表和包含所有細(xì)胞的總表；將每類細(xì)胞的坐標(biāo)分別存入各自的空列表中，新建一個(gè)空表作為總表，按固定順序?qū)⒋嬗忻款惣?xì)胞坐標(biāo)的列表添加到總表的表尾； S3、對(duì)總表中的點(diǎn)進(jìn)行編號(hào)、連線，并生成邊表；將總表中的細(xì)胞按照自然數(shù)的形式從0開(kāi)始編號(hào)，利用坐標(biāo)連線算法對(duì)總表中的所有細(xì)胞進(jìn)行連線，生成邊表； S4、使用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行模塊劃分；將細(xì)胞連線圖先使用LPA標(biāo)簽傳播算法進(jìn)行k次迭代，得到社區(qū)粗分結(jié)果，對(duì)社區(qū)粗分結(jié)果使用Louvain算法進(jìn)行社區(qū)檢測(cè)，期間多次使用質(zhì)量函數(shù)對(duì)社區(qū)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分區(qū)質(zhì)量評(píng)價(jià)，找到分區(qū)質(zhì)量最高的社區(qū)； S5、識(shí)別細(xì)胞種類；計(jì)算每類細(xì)胞存儲(chǔ)坐標(biāo)的列表長(zhǎng)度，得到每類細(xì)胞的數(shù)量，根據(jù)按特定順序合并每類細(xì)胞的列表及按自然數(shù)的形式對(duì)細(xì)胞進(jìn)行編號(hào)，得到每類細(xì)胞的坐標(biāo)在總表的編號(hào)區(qū)間，通過(guò)找出細(xì)胞的編號(hào)所屬的編號(hào)區(qū)間來(lái)判斷細(xì)胞的種類； S6、根據(jù)邊表統(tǒng)計(jì)每?jī)深惣?xì)胞的連接數(shù)目和空間距離；建立循環(huán)，遍歷每個(gè)社區(qū)邊表的每一條邊，判斷每條邊兩個(gè)端點(diǎn)的編號(hào)所在的編號(hào)區(qū)間得出該邊是哪兩類細(xì)胞的連線，統(tǒng)計(jì)這兩類細(xì)胞連接數(shù)目的計(jì)數(shù)器加1，通過(guò)編號(hào)在總表中找出兩個(gè)端點(diǎn)的坐標(biāo)，計(jì)算每條邊兩個(gè)端點(diǎn)的歐式距離并累加，循環(huán)結(jié)束，將每?jī)深惣?xì)胞的距離總和其對(duì)應(yīng)的連接數(shù)求商得到其對(duì)應(yīng)的平均距離。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東技術(shù)師范大學(xué);廣州呼吸健康研究院(廣州呼吸疾病研究所)，其通訊地址為：510665 廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西293號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。