中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所韓丹獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所申請的專利由底向上的層次化人臉屬性識別方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115223225B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210853332.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/16;該發(fā)明授權(quán)由底向上的層次化人臉屬性識別方法和系統(tǒng)是由韓丹;張杰;山世光設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本由底向上的層次化人臉屬性識別方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種由底向上的層次化人臉屬性識別方法,包括:對人臉圖像執(zhí)行圖像分析,得到人臉信息;從人臉信息得到底層人臉屬性的識別結(jié)果;以及,根據(jù)底層人臉屬性與上層人臉屬性之間的語義關(guān)系,從底層人臉屬性的識別結(jié)果得到上層人臉屬性的識別結(jié)果。本發(fā)明可以高效、準(zhǔn)確地獲取人臉屬性識別結(jié)果,并且可擴(kuò)展性高。
本發(fā)明授權(quán)由底向上的層次化人臉屬性識別方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種由底向上的層次化人臉屬性識別方法,其特征在于,所述方法包括: 步驟1)對人臉圖像執(zhí)行圖像分析,得到人臉信息; 步驟2)從所述人臉信息得到底層人臉屬性的識別結(jié)果,其中,步驟2)包括: 步驟21)對于所有底層人臉屬性中的每個(gè)底層人臉屬性,將該底層人臉屬性映射到所述人臉信息中的相應(yīng)部分,根據(jù)所述人臉信息中的相應(yīng)部分得到該底層人臉屬性的語義絕對數(shù)值;以及 步驟22)對于所有底層人臉屬性中的每個(gè)底層人臉屬性,根據(jù)該底層人臉屬性的語義絕對數(shù)值與該底層人臉屬性的統(tǒng)計(jì)均值的比較結(jié)果得到該底層人臉屬性的識別結(jié)果,底層人臉屬性的識別結(jié)果為正屬性或者負(fù)屬性;以及 步驟3)根據(jù)底層人臉屬性與上層人臉屬性之間的語義關(guān)系,從所述底層人臉屬性的識別結(jié)果得到上層人臉屬性的識別結(jié)果,其中,步驟3)包括對于所有上層人臉屬性中的每個(gè)上層人臉屬性執(zhí)行以下操作: 獲取與該上層人臉屬性具有語義關(guān)系的一個(gè)或多個(gè)底層人臉屬性的識別結(jié)果; 根據(jù)與該上層人臉屬性具有語義關(guān)系的一個(gè)或多個(gè)底層人臉屬性的識別結(jié)果,得到該上層人臉屬性的識別結(jié)果; 所述方法還包括: 設(shè)置可拓展的底層人臉屬性信息庫,所述底層人臉屬性信息庫保存所有底層人臉屬性中的每個(gè)底層人臉屬性的映射公式和統(tǒng)計(jì)均值,其中,每個(gè)底層人臉屬性的映射公式用于將該底層人臉屬性映射到所述人臉信息中的相應(yīng)部分并且根據(jù)所述人臉信息中的相應(yīng)部分得到該底層人臉屬性的語義絕對數(shù)值; 設(shè)置可拓展的底層-上層人臉屬性語義關(guān)系庫,所述底層-上層人臉屬性語義關(guān)系庫保存用于表示所有上層人臉屬性中的每個(gè)上層人臉屬性與一個(gè)或多個(gè)底層人臉屬性之間的語義關(guān)系的公式。
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