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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍海軍航空大學申請的專利一種通信輻射源開集識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115169415B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210875321.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種通信輻射源開集識別方法及系統是由謝存祥;鐘兆根;張立民;孫雪麗;于柯遠設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種通信輻射源開集識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種通信輻射源開集識別方法及系統，涉及射頻信號處理技術領域。該方法包括：獲取待識別射頻通信信號；對所述待識別射頻通信信號進行預處理，得到射頻指紋特征向量；基于分類?重構網絡和對抗訓練算法構建開集識別模型；將所述射頻指紋特征向量輸入所述開集識別模型中進行識別，得到識別結果；所述識別結果為所述待識別射頻通信信號為開集信號或所述待識別射頻通信信號為閉集信號；所述開集信號表示所述待識別射頻通信信號的通信輻射源未知；所述閉集信號表示所述待識別射頻通信信號的通信輻射源已知。本發明能夠在檢測開集信號的同時，成功識別并分類閉集信號，實現在開集場景下的通信輻射源個體識別。

本發明授權一種通信輻射源開集識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種通信輻射源開集識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識別射頻通信信號； 對所述待識別射頻通信信號進行預處理，得到射頻指紋特征向量； 基于分類-重構網絡和對抗訓練算法構建開集識別模型，具體包括： 構建分類-重構網絡；所述分類-重構網絡包括：編碼器、解碼器和分類器；所述編碼器分別與所述分類器和所述解碼器連接；所述編碼器與所述分類器構成分類網絡；所述編碼器與所述解碼器構成重構網絡； 獲取訓練樣本，并對所述訓練樣本進行預處理，得到閉集信號特征向量； 將所述閉集信號特征向量輸入所述分類-重構網絡中，分別對所述分類網絡進行有監督閉集訓練以及對所述重構網絡進行重構訓練，得到訓練好的分類-重構網絡； 根據所述訓練好的分類-重構網絡模擬生成開集信號特征向量，具體包括： 將所述閉集信號特征向量輸入所述訓練好的分類-重構網絡中，得到重構信號特征向量； 從所述重構信號特征向量中排除閉集信號特征向量，得到開集信號特征向量，具體包括： 將滿足設定條件的所述重構信號特征向量作為開集信號特征向量，所述設定條件為： 其中：表示重構信號特征向量， 表示編碼器的第l層中間層網絡得到的第m類閉集信號特征向量，表示解碼器的第l層中間層網絡得到的重構信號特征向量，ε表示閾值參數，E·表示編碼網絡對應的映射函數，C·表示分類網絡對應的映射函數，N表示每類閉集信號特征向量中包含的樣本個數，yj表示第j類閉集信號特征向量對應的類別標簽，L表示編碼器或解碼器的網絡層數，即編碼器與解碼器的網絡層數相等，均為L層； 構建開集識別網絡，并將所述閉集信號特征向量及所述開集信號特征向量輸入所述開集識別網絡中，采用對抗訓練算法進行訓練，得到開集識別模型； 將所述射頻指紋特征向量輸入所述開集識別模型中進行識別，得到識別結果；所述識別結果為所述待識別射頻通信信號為開集信號或所述待識別射頻通信信號為閉集信號；所述開集信號表示所述待識別射頻通信信號的通信輻射源未知；所述閉集信號表示所述待識別射頻通信信號的通信輻射源已知。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍海軍航空大學，其通訊地址為：264001 山東省煙臺市二馬路188號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。