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          山西大學鄭建興獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉山西大學申請的專利一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115292599B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210975680.3,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法是由鄭建興;廖健;王素格設計研發完成,并于2022-08-15向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法在說明書摘要公布了:本發明涉及旅游景點推薦技術領域,公開了一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法,首先構建用戶和景點的屬性共現圖,通過圖神經網絡學習用戶和景點的同質屬性共現特征;接著將用戶與景點的同質屬性共現特征匹配,學習異質屬性共現特征;融合同質和異質屬性共現特征,獲得屬性共現特征表示;通過用戶與景點的交互行為獲得交互行為特征表示;融合屬性共現特征和交互行為特征,獲得用戶和景點的特征表示;通過內積計算用戶對候選景點的評分,根據評分高低生成推薦景點列表;依據用戶的共現屬性和景點共現屬性,為景點標注推薦原因。本發明基于用戶共現屬性和景點共現屬性解釋了用戶對景點的偏好,對于旅游景點潛在游客挖掘提供極大支持。

          本發明授權一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法在權利要求書中公布了:1.一種融合屬性共現和交互行為特征的旅游景點推薦方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟S1,根據用戶的屬性集合構建用戶屬性圖,基于圖神經網絡學習用戶的同質屬性共現特征表示; 步驟S2,根據景點的屬性集合構建景點屬性圖,基于圖神經網絡學習景點的同質屬性共現特征表示; 步驟S3,通過注意力機制匹配用戶的屬性共現特征與景點的屬性共現特征,建模用戶的異質屬性共現特征表示; 步驟S4,融合用戶的同質屬性共現特征表示和異質屬性共現特征表示,建模用戶的屬性共現特征表示; 步驟S5,根據用戶對景點的交互行為,學習用戶的交互行為特征表示; 步驟S6,融合屬性共現特征表示和交互行為特征表示,建模用戶的特征表示; 步驟S7,根據步驟S1-S6,同樣地融合景點的屬性共現特征表示和交互行為特征表示,建模景點的特征表示; 步驟S8,根據用戶的特征表示和景點的特征表示,通過內積計算用戶對景點的評分; 步驟S9,根據用戶對候選集景點的評分高低進行排序,生成推薦景點列表; 步驟S10,依據用戶和景點的共現屬性,為推薦的景點標注推薦原因。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山西大學,其通訊地址為:030006 山西省太原市塢城路92號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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