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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利識別異常身份標(biāo)識的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115426143B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211002684.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)識別異常身份標(biāo)識的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由金博夫設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-08-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本識別異常身份標(biāo)識的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種識別異常身份標(biāo)識的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大數(shù)據(jù)、用戶理解等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：利用機器學(xué)習(xí)模型對至少一個待識別身份標(biāo)識進行異常識別，得到至少一個待識別身份標(biāo)識的異常度；以及根據(jù)至少一個待識別身份標(biāo)識的異常度，確定至少一個待識別身份標(biāo)識中的異常身份標(biāo)識；其中，機器學(xué)習(xí)模型是根據(jù)以下方法訓(xùn)練的：根據(jù)多個原始身份標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、多個原始身份標(biāo)識中每個原始身份標(biāo)識的生存周期、出現(xiàn)頻次和屬性信息，確定多個原始身份標(biāo)識中的異常原始身份標(biāo)識；提取每個異常原始身份標(biāo)識的行為特征；以及根據(jù)行為特征，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。

本發(fā)明授權(quán)識別異常身份標(biāo)識的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種識別異常身份標(biāo)識的方法，包括： 利用機器學(xué)習(xí)模型對至少一個待識別身份標(biāo)識進行異常識別，得到所述至少一個待識別身份標(biāo)識的異常度；以及 根據(jù)所述至少一個待識別身份標(biāo)識的異常度，確定所述至少一個待識別身份標(biāo)識中的異常身份標(biāo)識； 其中，所述機器學(xué)習(xí)模型是根據(jù)以下方法訓(xùn)練的： 根據(jù)多個原始身份標(biāo)識之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、所述多個原始身份標(biāo)識中每個原始身份標(biāo)識的生存周期、出現(xiàn)頻次和屬性信息，確定所述多個原始身份標(biāo)識中的異常原始身份標(biāo)識； 提取所述每個異常原始身份標(biāo)識的行為特征；以及 根據(jù)所述行為特征，訓(xùn)練所述機器學(xué)習(xí)模型； 其中，所述屬性信息包括設(shè)備屬性和操作屬性，所述確定所述多個原始身份標(biāo)識中的異常原始身份標(biāo)識，還包括： 針對所述每個原始身份標(biāo)識， 根據(jù)所述原始身份標(biāo)識的設(shè)備屬性，確定第一屬性值，所述第一屬性值包括根據(jù)所述設(shè)備屬性確定的使用對應(yīng)設(shè)備的時間戳和使用時長之和； 根據(jù)所述原始身份標(biāo)識的操作屬性，確定第二屬性值，所述第二屬性值基于與所述操作屬性對應(yīng)行為的觸發(fā)頻率確定； 獲取與所述原始身份標(biāo)識對應(yīng)的產(chǎn)品線的權(quán)重，所述權(quán)重表征與所述原始身份標(biāo)識對應(yīng)的產(chǎn)品線的重要度；以及 根據(jù)所述第一屬性值、第二屬性值和所述權(quán)重，確定評估值； 在所述評估值滿足預(yù)定條件的情況下，確定所述原始身份標(biāo)識作為所述異常原始身份標(biāo)識。

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