中國聯合重型燃氣輪機技術有限公司謝瑾瑜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國聯合重型燃氣輪機技術有限公司申請的專利燃氣輪機控制方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115492691B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211087187.4，技術領域涉及：F02C9/00；該發明授權燃氣輪機控制方法、裝置及系統是由謝瑾瑜;張曉毅設計研發完成，并于2022-09-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本燃氣輪機控制方法、裝置及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種燃氣輪機控制方法、裝置及系統，其中，方法包括：通過接收控制平臺發送的已測量數據的測量值和預測值，實現將已測量數據的測量值和預測值輸入至卡爾曼濾波器進行最優估計，以得到已測量數據的偏離量，從而根據已測量數據的偏離量，采用機器學習算法，確定未測量數據的偏離量，進而將已測量數據的偏離量和未測量數據的偏離量發送給燃氣輪機的在線模型，以對在線模型輸出的已測量數據的預測值和未測量數據的預測值進行校正。由此，可實現在控制平臺外進行卡爾曼濾波，解決相關技術中卡爾曼濾波在控制平臺實現存在困難的技術問題。同時，基于數據的偏離量修正在線模型的輸出，可有效提高在線模型的精度，優化控制性能。
本發明授權燃氣輪機控制方法、裝置及系統在權利要求書中公布了：1.一種燃氣輪機控制方法，應用于計算平臺，其特征在于，包括以下步驟： 接收控制平臺發送的已測量數據的測量值和預測值； 將所述已測量數據的測量值和預測值輸入至卡爾曼濾波器進行最優估計，以得到所述已測量數據的偏離量； 根據所述已測量數據的偏離量，采用機器學習算法，確定未測量數據的偏離量，包括：將所述已測量數據的偏離量作為所述機器學習算法的輸入，根據所述已測量數據的偏離量與所述未測量數據的偏離量之間的映射關系，輸出所述未測量數據的偏離量； 將所述已測量數據的偏離量和所述未測量數據的偏離量發送給燃氣輪機的在線模型，以對所述在線模型輸出的所述已測量數據的預測值和所述未測量數據的預測值進行校正； 還包括： 獲取已測量數據的訓練偏離量和未測量數據的訓練偏離量； 以所述已測量數據的訓練偏離量為輸入，所述未測量數據的訓練偏離量為輸出，對所述機器學習算法進行訓練，以使所述機器學習算法學習到所述已測量數據的偏離量與所述未測量數據的偏離量之間的映射關系。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國聯合重型燃氣輪機技術有限公司，其通訊地址為：100016 北京市朝陽區酒仙橋路6號院4號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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