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龍圖騰網獲悉上海海洋大學申請的專利一種地表水邊界精細化提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116883832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310560319.9，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種地表水邊界精細化提取方法是由潘海燕;陳顥心;洪中華;周汝雁;馬振玲;張云;韓彥嶺;王靜;楊樹瑚;徐利軍設計研發完成，并于2023-05-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種地表水邊界精細化提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種地表水邊界精細化提取方法。該地表水邊界精細化提取方法包括：構建地表水圖像數據集合；構建卷積神經網絡，卷積神經網絡包括淺層特征提取模塊、SE注意力模塊和特征融合模塊；淺層特征提取模塊用于對卷積塊處理通道中的下采樣卷積塊處理后的特征進行SA模塊處理；SE注意力模塊用于對卷積塊處理通道的輸入圖像進行SE模塊處理；特征融合模塊用于進行特征融合；采用地表水圖像數據集合對卷積神經網絡進行訓練，得到訓練好的地表水邊界提取模型；用訓練好的模型對待處理地表圖像上的地表水邊界自動提取。本發明的地表水邊界精細化提取方法實現對地表圖像中窄小的河流以及細小的水體進行標注，實現對地表水邊界的精細化提取。

本發明授權一種地表水邊界精細化提取方法在權利要求書中公布了：1.一種地表水邊界精細化提取方法，其特征在于：所述地表水邊界精細化提取方法包括： 構建地表水圖像數據集合，其中設置訓練集和測試集； 構建卷積神經網絡，所構建的卷積神經網絡中包括卷積塊處理通道、淺層特征提取模塊、SE注意力模塊和特征融合模塊； 所述卷積塊處理通道用于實現對輸入圖像的特征學習； 所述淺層特征提取模塊用于對卷積塊處理通道中的前期下采樣卷積塊處理后的特征進行SA模塊處理，然后將處理后的特征加入卷積塊處理通道中的每個上采樣卷積塊中； 所述SE注意力模塊用于對卷積塊處理通道的輸入圖像進行SE模塊處理，將經過處理的圖像傳輸至卷積塊處理通道的輸出處； 所述特征融合模塊用于對卷積塊處理通道中的下采樣卷積塊處理后的特征進行特征融合，然后將融合的特征加入卷積塊處理通道中的每個上采樣卷積塊中； 采用地表水圖像數據集合對卷積神經網絡進行訓練，在訓練時使用Sobel邊緣損失函數來計算損失，得到訓練好的地表水邊界提取模型； 用訓練好的地表水邊界提取模型對待處理地表圖像上地表水邊界進行自動提取，獲得地表水圖； 所述卷積塊處理通道中設置有7個卷積塊，其中，4個卷積塊為下采樣卷積塊，另外3個卷積塊為上采樣卷積塊，在4個下采樣卷積塊與3個上采樣卷積塊之間設置ASPP處理模塊； 所述卷積神經網絡中設置淺層特征提取模塊的數量為2個，2個淺層特征提取模塊分別用于對卷積塊處理通道中的第1個和第2個下采樣卷積塊處理后的特征進行SA模塊處理； 所述特征融合模塊用于對卷積塊處理通道中的第1個、第2個以及第4個下采樣卷積塊處理后的特征進行特征融合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海海洋大學，其通訊地址為：201306 上海市浦東新區滬城環路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。