河南大學張錦龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河南大學申請的專利面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法和可穿戴式設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116649937B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310708572.4，技術領域涉及：A61B5/021；該發明授權面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法和可穿戴式設備是由張錦龍;劉揚;黃欣欣;高禮玉;柴若雨;劉澤華;劉康;侯雪燕設計研發完成，并于2023-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法和可穿戴式設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法和可穿戴式設備。該方法包括：步驟1：構建并訓練徑頸比預測神經網絡模型；步驟2：獲取受測者同步的ECG信號與PPG信號，根據所述ECG信號與PPG信號提取特征參數，所述特征參數包括最大血流速度、血流速度變化量、血液流量和血壓；步驟3：根據提取到的特征參數生成受測者的特征向量，將所述特征向量輸入至訓練好的徑頸比預測神經網絡模型，得到受測者的徑頸比。
本發明授權面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法和可穿戴式設備在權利要求書中公布了：1.基于ECG和PPG的面向淺表層動脈瘤的形態檢測方法，其特征在于，包括： 步驟1：構建并訓練徑頸比預測神經網絡模型； 步驟2：獲取受測者同步的ECG信號與PPG信號，根據所述ECG信號與PPG信號提取特征參數，所述特征參數包括最大血流速度、血流速度變化量、血液流量和血壓； 步驟3：根據提取到的特征參數生成受測者的特征向量，將所述特征向量輸入至訓練好的徑頸比預測神經網絡模型，得到受測者的徑頸比； 其中，步驟1中的訓練徑頸比預測神經網絡模型，具體包括： 按照步驟2和步驟3的方式獲取多個受測者的特征向量； 采用數字減影血管造影測量得到所述多個受測者的頸徑比； 針對每個受測者，其對應的特征向量和頸徑比組成一個訓練數據對； 采用多個訓練數據對所述徑頸比預測神經網絡模型進行訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南大學，其通訊地址為：475001 河南省開封市順河區明倫街85號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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