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龍圖騰網獲悉常州大學申請的專利基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116912659B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310872790.1，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法及系統是由王洪元;王陽;張繼;丁宗元設計研發完成，并于2023-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法及系統，包括下載PCB缺陷圖像公開數據集，并將數據劃分為訓練集、驗證集和測試集；構建改進yolov7網絡，利用訓練集數據對模型進行訓練；利用均值平均精度mAP、準確率Precision、召回率Recall對改進yolov7網絡進行評估。本發明解決yolov7模型在檢測小目標時存在檢測率低、檢測準確性和速度低的問題。

本發明授權基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于改進yolov7網絡的PCB表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、下載PCB缺陷圖像公開數據集，并將數據劃分為訓練集、驗證集和測試集； 步驟二、構建改進yolov7網絡，利用訓練集數據對模型進行訓練； 改進yolov7網絡還包括在yolov7網絡中的head部分增加小目標檢測模塊，小目標檢測模塊包括第一CBS、第一MP-B、第一ELAN-B、第一全連接層、第一上采樣層、第二ELAN-B、第一RepConv和第一檢測頭組成，第一ELAN-A的輸出與第一CBS連接，第一CBS與第一全連接層連接，第三ELAN-B依次與第一上采樣、第一全連接、第一ELAN-B和第一MP-B連接，第一MP-B與第二ELAN-B連接，第二ELAN-B分別與第一RepConv和第一檢測頭連接；通過增加卷積層、全連接層、上采樣層提取特征信息；通過增加檢測頭，提高小目標的檢測能力； 改進yolov7網絡還包括在yolov7網絡的backbone的ELAN模塊和SPPCSPC模塊之間添加改進GAM模塊，并采用leakyRelu激活函數； 步驟三、利用均值平均精度mAP、準確率Precision、召回率Recall對改進yolov7網絡進行評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常州大學，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區湖塘鎮滆湖中路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。