買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉太原理工大學申請的專利一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116933867B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310902340.2，技術領域涉及：G06N5/01；該發明授權一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法是由張建忠;李瑋哲;馬喆;王婷玉;和祥;張明江設計研發完成，并于2023-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及相位敏感光時域反射計的模式識別技術領域，公開了一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法。包括以下步驟：入侵信號特征參數編碼，并進行參數初始化；根據FisherScore方法選取初始入侵信號特征組合；確定適值函數，并開始模擬退火算法尋找最優結果；根據新解的適值函數值和Metropolis接受新解準則不斷更新新解；改變溫度重復迭代直至達到內外循環條件，得到最優入侵信號特征組合、最優適值函數值。本發明可以實現整體效果較好的入侵信號特征組合的選擇，可以剔除冗余入侵信號特征，加快收斂速度，提高相位敏感光時域反射計的模式識別分類準確率。

本發明授權一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模擬退火算法的模式識別特征選擇優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、對由相位敏感光時域反射計采集的入侵信號特征參數進行編碼，然后初始化參數； S2、計算每個入侵信號特征值的Fisher得分； S3、對計算出的Fisher得分進行線性變換并與閾值因子比較得到初始入侵信號特征組合； S4、確定適值函數； S5、根據初始入侵信號特征組合計算初始的適值函數值； S6、根據上一個入侵信號特征組合中的G個特征向量編碼取反來產生新的入侵信號特征組合，并計算新的入侵信號特征組合的適值函數值； S7、若如果新的入侵信號特征組合的適值函數值大于當前的入侵信號特征組合的適值函數值解，則直接接受新解，否則，采用Metropolis接受新解準則判斷是否接受新解； S8、在溫度T下，重復步驟S6~S7，直到達到迭代次數； S9、根據溫度衰減系數更新溫度；重復步驟S6-S8，直至溫度小于或等于結束溫度T min 時，根據最優適值函數值確定最優入侵信號特征組合； 所述步驟S3的具體方法為： S301、將各個入侵信號特征值的Fisher得分映射到閉區間[ε，1-ε]上；其中，ε表示正實數參數，且0ε0.1；計算公式為： ； 其中，表示的第i個特征f i 的Fisher得分的映射值；分別表示各個入侵信號特征值的Fisher得分的最大值和最小值； S302、隨機生成M個為實數的閾值因子ω i ，ω i ∈U0,1；M表示待選擇特征參數個數； S303、判斷各個特征的Fisher得分的映射值與對應的閾值因子ω i 的關系，各個若LFf i ω i ，則選擇該入侵信號特征；否則，LFf i ≤ω i ，則不選擇該入侵信號特征，i=1,2,…,M，將選擇的入侵信號特征作為初始入侵信號特征組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人太原理工大學，其通訊地址為：030024 山西省太原市萬柏林區迎澤西大街79號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。