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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請的專利基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117115627B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310927229.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法及裝置是由于天元;王澤源;王昊冉;白亮;湯俊;郭延明;阮逸潤設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-07-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法及裝置。所述方法包括：構(gòu)建新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊、MTCNN算法模塊、特征提取器、線性層、融合計算層和線性分類器；根據(jù)預(yù)先獲取的訓(xùn)練集對新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，將待檢測的偽裝視頻數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊對偽裝視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，根據(jù)MTCNN算法模塊對增強(qiáng)后的偽裝視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，利用特征提取器和線性層對圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取和映射，利用融合計算層對得到的特征向量集進(jìn)行特征融合，根據(jù)線性分類器對融合后的特征進(jìn)行分類檢測，得到檢測結(jié)果。采用本方法能夠提高深度偽裝視頻檢測精度。

本發(fā)明授權(quán)基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深度偽造視頻檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待檢測的偽裝視頻數(shù)據(jù)； 構(gòu)建新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；所述新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊、MTCNN算法模塊、特征提取器、線性層、融合計算層和線性分類器； 根據(jù)預(yù)先獲取的訓(xùn)練集對所述新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)； 將所述待檢測的偽裝視頻數(shù)據(jù)輸入到所述訓(xùn)練好的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊對所述偽裝視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)后的偽裝視頻數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述MTCNN算法模塊對所述增強(qiáng)后的偽裝視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，得到圖像數(shù)據(jù)集； 利用所述特征提取器對所述圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，得到特征圖集； 根據(jù)所述線性層對所述特征圖集進(jìn)行映射，得到特征向量集； 利用所述融合計算層對所述特征向量集進(jìn)行特征融合，得到融合后的特征； 根據(jù)線性分類器對所述融合后的特征進(jìn)行分類檢測，得到檢測結(jié)果； 利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊對所述偽裝視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)后的偽裝視頻數(shù)據(jù)，包括： 在所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊中采用比較正交投影將所述偽裝視頻數(shù)據(jù)中二維輪廓點(diǎn)與三位模型面進(jìn)行正交投影，得到二維輪廓點(diǎn)在三維物體平面上的投影點(diǎn)； 采用凸包邊緣演化的思想，使用連續(xù)曲線表達(dá)邊緣，定義映射公式，根據(jù)映射公式對所述投影點(diǎn)進(jìn)行映射，得到增強(qiáng)后的偽裝視頻數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué)，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。