重慶大學高旻獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利一種基于對比學習聯合優化的推薦方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116992164B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310993858.1，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權一種基于對比學習聯合優化的推薦方法、裝置及設備是由高旻;周宏偉;郭林昕;周魏;王悅陽;曾駿;文俊浩設計研發完成，并于2023-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于對比學習聯合優化的推薦方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于對比學習聯合優化的推薦方法、裝置及設備。推薦方法包括：獲取用戶和物品的交互數據并構建二部圖；構建推薦模型包括嵌入層和圖編碼器，將二部圖輸入推薦模型進行對比學習聯合優化訓練直到滿足訓練停止條件；獲取訓練完成后圖編碼器輸出的物品視圖表示和用戶視圖表示，計算每個用戶的用戶視圖表示與所有物品的物品視圖表示的相似度，對相似度進行從高到低排序，向用戶推薦排序中的前N個物品。取消了數據增強操作，消除了對數據增強的需求，將推薦任務和對比學習任務原本兩個獨立的任務結合成一個聯合學習任務，提高了訓練效率和穩定性，在對比學習聯合優化框架下，推薦方法具有抑制推薦熱門物品的能力，從而提升推薦性能。
本發明授權一種基于對比學習聯合優化的推薦方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于對比學習聯合優化的推薦方法，其特征在于，包括： 獲取用戶和物品的交互數據并基于所述交互數據構建二部圖； 構建推薦模型，所述推薦模型包括嵌入層和圖編碼器，嵌入層分別對二部圖中的用戶和物品進行嵌入表示，圖編碼器分別對用戶和物品的嵌入表示進行編碼獲得用戶和物品的視圖表示； 將二部圖輸入推薦模型進行對比學習聯合優化訓練直到滿足訓練停止條件；在推薦模型的每次訓練中，按照預先構建的模型損失函數計算損失，基于所述損失調整推薦模型的參數，所述模型損失函數與用戶視圖表示的模長分布和物品視圖表示的模長分布有關； 獲取訓練完成后圖編碼器輸出的物品視圖表示和用戶視圖表示，計算每個用戶的用戶視圖表示與所有物品的物品視圖表示的相似度，對相似度進行從高到低排序，向用戶推薦排序中的前N個物品，N為正整數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400030 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號