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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117095542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311187069.5，技術領域涉及：G08G1/07；該發明授權面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法是由劉瀾;徐武勝;鐘錦洋;楊凱宇;周聰杰設計研發完成，并于2023-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法，包括如下步驟：步驟一、對目標干線建立綠波帶模型；步驟二、建立用于描述通道區域路段與干線關聯程度的干線關聯度模型；步驟三、基于面向目標干線的通道區域劃分算法，獲取面向干線的通道區域；步驟四、基于強化學習技術建立面向干線的通道區域邊界控制模型與方法。與現有技術相比，本發明的積極效果是：本發明通過宏微觀結合，動態管控通道區域邊界交叉口：宏觀上把控區域整體車輛數穩定，微觀上把控區域內部車流分布合理，從而不僅優化改善干線交通狀況，減少干線交通延誤與停車次數等負面指標，而且可以兼顧保障通道區域交通的正常運行。

本發明授權面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法在權利要求書中公布了：1.一種面向干線綠波控制的通道區域邊界控制方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一、對目標干線建立綠波帶模型； 步驟二、建立用于描述路段與干線關聯程度的干線關聯度模型； 步驟三、基于面向目標干線的通道區域劃分算法，獲取面向干線的通道區域： 1對于確定路網對象，其網絡拓撲圖為U＝{O,L}，其中交叉口集合O＝{O1,O2,…,Om}，路段集合L＝{L1,L2,…,Ln}； 2根據路網實際交通數據，以路段作為對象節點，根據網絡所有車輛出行路徑文件得到各節點與干線交換車流比以及到干線的行程距離，為每個節點Li賦予其對應特征值：干線關聯度IG與密度K； 3將所有樣本數據整合成為初始樣本集合D＝{x1,x2,…,xn}，對應的領域參數描述為∈,MinPts，定義干線層級距離衰減系數β，圍繞干線向外拓展； 4類別序號k＝1，初始化簇劃分Cgk＝Ω，更新未訪問樣本集合Γ＝Γ―∑Cgk； 5在簇劃分Cgk集合中，遍歷并提取任一核心對象o，將現在的簇隊列令為初始隊列初始化未訪問狀態的集合并不斷更新Γ＝Γ―∑Cgk，更新距離因子為∈； 6對核心對象o，尋找其∈-鄰域子樣本集合N∈o： 對N∈o中樣本xj尋找其∈Ω-領域子樣本集若其滿足 則將其加入核心樣本集合Ω，更新Ω＝Ω∪{xj}，更新簇劃分Ca＝Ca∪{xj}；重復此步驟直至遍歷N∈o中樣本； 7轉至步驟6，直至遍歷Cgk中元素，更新類別序號k＝k+1，Cgk＝Ca更新未訪問樣本集合Γ＝Γ―∑Cgk，更新距離因子為∈＝β·∈； 8轉入步驟5，直至 9輸出結果，滿足DBSCAN聚類條件的單一通道劃分聚類CG＝∑Cgk； 步驟四、基于強化學習技術建立面向干線的通道區域邊界控制模型與方法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。