中國科學技術大學趙峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學申請的專利一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116993622B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311190085.X，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法是由趙峰;張景皓設計研發完成，并于2023-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法，包括如下步驟：將降質后的圖像輸送到已訓練完成的圖像復原模型中，以輸出恢復圖像；圖像復原模型包括骨干網絡和解耦優化算子，解耦優化算子包括奇異向量優化算子和奇異值優化算子；奇異向量優化算子利用正交矩陣相乘不改變奇異值而僅改變奇異向量的特點，對降質后圖像的降質表征奇異向量進行優化；奇異值優化算子基于奇異值分解與傅里葉變換相似的信號形成原理，利用快速傅里葉變換對降質后圖像的降質表征奇異值進行優化；該多降質圖像復原方法實現了多降質圖像復原任務之間的聯合優化，從而以較少的模型參數與計算復雜度實現更優的性能。
本發明授權一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法在權利要求書中公布了：1.一種基于降質模式解耦學習的多降質圖像復原方法，其特征在于，包括如下步驟： 將降質后的圖像輸送到已訓練完成的圖像復原模型中，以輸出恢復圖像； 所述圖像復原模型包括骨干網絡和解耦優化算子，解耦優化算子替換骨干網絡中的基本構成單元，所述解耦優化算子包括奇異向量優化算子和奇異值優化算子； 奇異向量優化算子利用正交矩陣相乘不改變奇異值而僅改變奇異向量的特點，對降質后圖像的降質表征奇異向量進行優化； 奇異值優化算子基于奇異值分解與傅里葉變換相似的信號形成原理，利用快速傅里葉變換對降質后圖像的降質表征奇異值進行優化。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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