天津大學劉婧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利一種基于特征解糾纏的協同傳播方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117235377B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311189305.7，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權一種基于特征解糾纏的協同傳播方法及裝置是由劉婧;孫樂樂;劉安安;蘇育挺設計研發完成，并于2023-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于特征解糾纏的協同傳播方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于特征解糾纏的協同傳播方法及裝置，方法包括：分別從域不變和域特定角度，根據用戶和商品的特征相似度對原始異構圖進行自適應更新，生成自適應更新異構圖；利用圖卷積技術分別聚合原始異構圖和自適應更新異構圖上的節點特征，并將聚合后的節點特征進行加權融合，獲得用戶域不變特征和域特定特征以及商品特征；利用元網絡將源域聚合后的用戶域不變特征個性化轉移至目標域，并與目標域用戶域不變特征進行加權融合，獲得目標域最終的用戶域不變特征；利用兩個基于對比學習的約束損失來實現雙域用戶特征的高效解糾纏；對兩個交互預測得分求和作為最終的交互預測得分，進而獲得用戶和商品的匹配關系。裝置包括：處理器和存儲器。
本發明授權一種基于特征解糾纏的協同傳播方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于特征解糾纏的協同傳播方法，其特征在于，所述方法包括： 分別從域不變和域特定角度，根據用戶和商品的特征相似度對原始異構圖進行自適應更新，生成自適應更新異構圖； 利用圖卷積技術分別聚合原始異構圖和自適應更新異構圖上的節點特征，并將聚合后的節點特征進行加權融合，獲得用戶域不變特征和域特定特征以及商品特征； 利用元網絡將源域聚合后的用戶域不變特征個性化轉移至目標域，并與目標域用戶域不變特征進行加權融合，獲得目標域最終的用戶域不變特征； 利用兩個基于對比學習的約束損失來實現雙域用戶特征的高效解糾纏； 分別計算用戶域不變特征與商品特征的交互預測得分，用戶域特定特征和商品特征的交互預測得分，對兩個交互預測得分求和作為最終的交互預測得分，進而獲得用戶和商品的匹配關系。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津大學，其通訊地址為：300072 天津市南開區衛津路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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