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龍圖騰網獲悉中鐵十四局集團第五工程有限公司;中鐵十四局集團青島工程有限公司申請的專利基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119596408B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411631964.6，技術領域涉及：G01V9/00；該發明授權基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法是由張子強;李洪江;于偉;陳肖;赫旭峰;姚丙良;王澈;梁秋彥;李宗田;趙壟;葉蔚;洪鈺淞;魏源;方天成設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法在說明書摘要公布了：本發明公開基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法，涉及受限空間中移動污染源定位技術領域，通過采用高斯過程回歸算法，在復雜的受限空間環境中實現了對移動熱源的高精度定位。利用高斯過程回歸算法的優勢，即便在數據噪聲較大或熱源移動路徑復雜的情況下，也能保持定位的準確性和穩定性；本發明結合最小冗余最大相關算法，有效減少了所需測點數量，同時保證了定位精度。這種測點優化不僅降低了系統的部署和維護成本，也提高了數據處理的效率，使得本發明在資源限制的應用場景中具有顯著的成本效益優勢。

本發明授權基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法在權利要求書中公布了：1.基于高斯過程回歸的受限空間中移動污染源定位方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟1，在受限空間內布置多組溫度傳感器，多組溫度傳感器用于捕捉受限空間中的溫度分布變化數據； 步驟2，數據處理中心接收多組溫度傳感器的溫度數值數據，數據處理中心部署高斯過程回歸模型，將多組溫度傳感器的溫度數值數據輸入訓練完成的高斯過程回歸模型中進行訓練，高斯過程回歸模型基于多組溫度傳感器的溫度值數據預測受限空間中移動污染源位置； 步驟3，采用最小冗余最大相關算法對測點進行優化，通過評估每個測點對于熱源定位的貢獻度，并基于貢獻度大小進行排序，逐步剔除貢獻度低于設定閾值的測點； 步驟3中，最小冗余最大相關算法將每個屬性視為一個離散的隨機變量，并利用互信息來衡量兩個屬性之間的相似程度，利用兩個屬性之間的互信息衡量兩個屬性X和Y之間的相似程度，互信息IX,Y計算公式如下： 其中，px,y定義為隨機變量X和Y的聯合概率分布函數，而px和py分別表示隨機變量X和Y的邊際概率分布函數； 每個屬性fi定義為一個由N個特征組成的向量fi＝fi1,fi2,···fiN，屬性fi被視為一個離散的共現變量的示例，i和j特征之間的互信息表示為IFi,Fj，考慮特征x和回歸目標c，互信息Ix,c的計算表明Ix,c越大，x和c之間的關聯性越強，首先從所有特征中識別出一個由與c具有最大互信息的m個特征組成的子集S，其公式如下： 在集合S中，集合S的冗余性計算如下： 尋找最優集合S考慮所有2|Ω|種組合，其中Ω是整個特征集；相反，mRMR算法通過前向添加方案對特征進行排序，這需要O|Ω|·|S|次計算，并使用互信息商MIQ值： 對Ω中的所有特征進行排序并使用mRMR算法返回特征按重要性排序的索引idx，使用啟發式算法量化特征的重要性并返回一個評分值，評分值大的特征表明其對應的預測變量重要。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵十四局集團第五工程有限公司;中鐵十四局集團青島工程有限公司，其通訊地址為：272000 山東省濟寧市兗州區金谷路80號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。