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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)上海市電力公司;中南大學(xué)申請的專利考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119647204B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411869057.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法是由楊子燁;朱超杰;王夢薇;吳恩琦;張斌;施偉國;祝子絢;朱理;夏欣倩;單嬋;胡科;何暢;匡春霖設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法，在計算換向分支桿塔的風(fēng)致響應(yīng)時利用抽樣操作考慮了多種結(jié)構(gòu)材料參數(shù)的變異規(guī)律，并采用智能預(yù)測模型學(xué)習(xí)風(fēng)速與結(jié)構(gòu)需求指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系，最終預(yù)測系列風(fēng)速值下結(jié)構(gòu)的超越概率，形成考慮多結(jié)構(gòu)材料參數(shù)變異的綜合風(fēng)災(zāi)易損性結(jié)果。本發(fā)明方法在現(xiàn)有輸電塔風(fēng)災(zāi)易損性評估的基礎(chǔ)上提供了更為準(zhǔn)確的超越概率評估，考慮了更多不確定性風(fēng)險。本發(fā)明對此通過隨機抽樣的方式考慮了多類變異參數(shù)的不確定性，降低了計算量，通過采用智能預(yù)測模型獲得風(fēng)速和超越概率之間的量化關(guān)系，以及風(fēng)速及多類材料參數(shù)和超越概率之間的關(guān)系，在指定的風(fēng)速下，可通過智能預(yù)測模型更快地計算超越概率，獲得多風(fēng)速下的易損性曲線或曲面，極大地提高了分析效率。

本發(fā)明授權(quán)考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮材料參數(shù)變異的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取換向分支桿塔構(gòu)件導(dǎo)致參數(shù)變異的材料參數(shù)； S2.根據(jù)步驟S1得到的材料參數(shù)，隨機取樣組合，得到材料參數(shù)數(shù)據(jù)集； S3.選取風(fēng)荷載時程，隨機抽取風(fēng)速值與步驟S2得到的材料參數(shù)數(shù)據(jù)集中的樣本組合，得到樣本數(shù)據(jù)集； S4.建立換向分支桿塔有限元模型； S5.根據(jù)步驟S3得到的樣本數(shù)據(jù)集和步驟S4得到的換向分支桿塔有限元模型進行風(fēng)載荷響應(yīng)分析，得到需求指標(biāo)與對應(yīng)的容量值，并計算得到風(fēng)速值對應(yīng)需求指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以及風(fēng)速值和若干材料參數(shù)對應(yīng)需求指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差； S6.針對單風(fēng)速值輸入，基于智能回歸模型，擬合風(fēng)速值與步驟S5中得到的風(fēng)速值對應(yīng)需求指標(biāo)的均值關(guān)系以及風(fēng)速值與步驟S5中得到的風(fēng)速值對應(yīng)需求指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系，得到單輸入回歸模型； S7.針對風(fēng)速值以及若干材料參數(shù)輸入，基于智能回歸模型，擬合風(fēng)速值與步驟S5中得到的風(fēng)速值和若干材料參數(shù)對應(yīng)需求指標(biāo)的均值關(guān)系以及風(fēng)速值與步驟S5中得到的風(fēng)速值和若干材料參數(shù)對應(yīng)需求指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系，得到多輸入回歸模型； S8.給定若干風(fēng)速值，根據(jù)步驟S6得到的單輸入回歸模型，得到對應(yīng)需求指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，再基于均值和標(biāo)準(zhǔn)差計算基于需求指標(biāo)容量值的超越概率，建立風(fēng)速值與超越概率的對應(yīng)關(guān)系，得到換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性曲線； S9.給定若干風(fēng)速值與對應(yīng)的若干多材料參數(shù)，根據(jù)步驟S6得到的多輸入回歸模型，得到對應(yīng)需求指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，再基于均值和標(biāo)準(zhǔn)差計算基于需求指標(biāo)容量值的超越概率，建立風(fēng)速值、材料參數(shù)與超越概率的對應(yīng)關(guān)系，得到換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性曲面； S10.根據(jù)步驟S6～S9得到的單輸入回歸模型、多輸入回歸模型、換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性曲線和換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性曲面，進行實際的換向分支桿塔風(fēng)災(zāi)易損性評估。

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