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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京京控信息技術(shù)有限公司申請的專利一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120163565B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510091837.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)是由廖為民;陳亮設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)，包括維修方式采集模塊、第一采集模塊、第二采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊與信息發(fā)送模塊；所述維修方式采集模塊用于采集維修方式，維修方式包括在軌維修和脫軌維修；所述第一采集模塊用于在軌維修時，進(jìn)行在軌維修相關(guān)信息的采集；所述第二采集模塊用于脫軌維修時，進(jìn)行脫軌維修相關(guān)信息的采集；所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對在軌維修相關(guān)信息與脫軌維修相關(guān)信息進(jìn)行處理生成在軌維修輔助信息與脫軌維修輔助信息；所述信息發(fā)送模塊用于將在軌維修輔助信息與脫軌維修輔助信息發(fā)送到預(yù)設(shè)接收終端。本發(fā)明能夠更好的輔助軌道交通車輛進(jìn)行維修作業(yè)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的軌道交通車輛智慧維修輔助系統(tǒng)，其特征在于，包括維修方式采集模塊、第一采集模塊、第二采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊與信息發(fā)送模塊； 所述維修方式采集模塊用于采集維修方式，維修方式包括在軌維修和脫軌維修； 所述第一采集模塊用于在軌維修時，進(jìn)行在軌維修相關(guān)信息的采集； 所述第二采集模塊用于脫軌維修時，進(jìn)行脫軌維修相關(guān)信息的采集； 所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對在軌維修相關(guān)信息與脫軌維修相關(guān)信息進(jìn)行處理生成在軌維修輔助信息與脫軌維修輔助信息； 所述信息發(fā)送模塊用于將在軌維修輔助信息與脫軌維修輔助信息發(fā)送到預(yù)設(shè)接收終端； 所述第一采集模塊進(jìn)行在軌維修相關(guān)信息采集的具體過程如下： 進(jìn)行在軌維修時，維修人員需要設(shè)置防護(hù)標(biāo)識，防護(hù)標(biāo)識上設(shè)置了位置傳感設(shè)備與角度采集設(shè)備，來采集防護(hù)標(biāo)識的位置與擺放角度； 同時維修人員需佩戴位置傳感設(shè)備，用于采集維修人員實時位置； 同時采集維修原因信息與實時維修人員數(shù)量； 即軌道維修相關(guān)信息包括防護(hù)標(biāo)識的位置、擺放角度、維修人員實時位置、維修原因信息與實時維修人員數(shù)量； 數(shù)據(jù)處理模塊對防護(hù)標(biāo)識的位置、擺放角度、維修人員實時位置、維修原因信息與實時維修人員數(shù)量進(jìn)行處理生成在軌維修輔助信息； 在軌維修輔助信息包括防護(hù)標(biāo)識提示信息與人員提示信息； 所述擺放角度的獲取過程如下： 在防護(hù)標(biāo)識的側(cè)面位置設(shè)置了兩個傾角傳感器，實時采集防護(hù)標(biāo)識的傾角信息，將其標(biāo)記為第一傾角和第二傾角； 預(yù)設(shè)了采集頻率，根據(jù)預(yù)設(shè)的采集頻率進(jìn)行多次第一傾角和第二傾角的采集，獲取到多個第一傾角和多個第二傾角，多個第一傾角和多個第二傾角組成擺放角度信息； 所述第二采集模塊在進(jìn)行脫軌維修時，進(jìn)行脫軌維修相關(guān)信息的采集的具體過程如下： 在進(jìn)行軌道交通車輛吊裝脫軌前，對吊裝鋼纜進(jìn)行檢測，獲取到吊裝鋼纜信息； 在進(jìn)行吊裝過程中，進(jìn)行實時吊裝影像的采集； 吊裝鋼纜信息與實時吊裝影像組成脫軌維修相關(guān)信息； 所述吊裝鋼纜信息的獲取過程如下： 使用磁粉檢測法進(jìn)行鋼纜檢測，即將鋼纜磁化，然后在其表面噴灑磁粉，噴灑完成后，采集吸附磁粉面積大于預(yù)設(shè)值的區(qū)域數(shù)量以及長度大于預(yù)設(shè)長度的區(qū)域數(shù)量，當(dāng)一個區(qū)域的面積吸附磁粉面積大于預(yù)設(shè)值且長度大于預(yù)設(shè)長度時，只記錄一個，計算出吸附磁粉面積大于預(yù)設(shè)值的區(qū)域數(shù)量以及長度大于預(yù)設(shè)長度的區(qū)域數(shù)量的總和，獲取到異常區(qū)域與異常區(qū)域數(shù)量，即第一異常信息； 同時還使用超聲檢測法進(jìn)行鋼纜檢測，獲取到鋼纜異常區(qū)域與鋼纜異常區(qū)域數(shù)量，即第二異常信息； 所述實時吊裝影像的獲取過程如下：在吊裝路徑上，設(shè)置了安全區(qū)域，安全區(qū)域內(nèi)設(shè)置了影像采集設(shè)備，實時采集吊裝軌道交通車輛過程中安全區(qū)域內(nèi)的影像信息，即獲取到實時吊裝影像。

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