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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120123846B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510203174.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法是由李孝杰;方騰;肖偉;楊善敏;黃小猛;吳錫設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法，屬于有效波高預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、獲取ERA5有效波高預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；S2、將預(yù)處理后的ERA5有效波高預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；S3、對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理；S4、生成記憶特征圖；S5、對(duì)記憶機(jī)制Memo模塊進(jìn)行訓(xùn)練；S6、完成對(duì)記憶機(jī)制Memo模塊的檢測(cè)，利用最終記憶機(jī)制Memo模塊進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明提出的基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法在進(jìn)行波高預(yù)測(cè)時(shí)，在眾多主流預(yù)測(cè)算法中取得了最好的效果，能夠更有效地利用歷史信息，從而顯著提高波高預(yù)測(cè)的性能和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于記憶機(jī)制的波高預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取ERA5有效波高預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集； S2、對(duì)ERA5有效波高預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的ERA5有效波高預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集； S3、對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理； S4、將預(yù)處理后的訓(xùn)練集輸入至記憶機(jī)制Memo模塊中，生成記憶特征圖； S5、根據(jù)記憶特征圖和驗(yàn)證集，對(duì)記憶機(jī)制Memo模塊進(jìn)行訓(xùn)練； S6、將測(cè)試集輸入至訓(xùn)練后的記憶機(jī)制Memo模塊中，完成對(duì)記憶機(jī)制Memo模塊的檢測(cè)，利用最終記憶機(jī)制Memo模塊進(jìn)行預(yù)測(cè)； 所述S4包括以下子步驟： S41、對(duì)預(yù)處理后的訓(xùn)練集依次進(jìn)行卷積處理和下采樣處理，得到第一特征圖、第二特征圖、第三特征圖、第四特征圖和第五特征圖； S42、將第五特征圖依次輸入至?xí)r間編碼模塊和前饋網(wǎng)絡(luò)層中，得到時(shí)間特征圖； S43、將時(shí)間特征圖組合后輸入至自注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)層，得到時(shí)空特征圖； S44、將時(shí)空特征圖輸入至記憶機(jī)制Memo模塊中，得到記憶特征圖； 所述S42包括以下子步驟： S421、將第五特征圖輸入至?xí)r間編碼模塊進(jìn)行拆分，得到若干個(gè)時(shí)間片段，組成時(shí)間向量； S422、將時(shí)間向量輸入至前饋網(wǎng)絡(luò)層中，將時(shí)間向量映射至線性層，得到重組向量； S423、利用重組向量得到時(shí)間特征圖； 所述S43包括以下子步驟： S431、對(duì)時(shí)間特征圖進(jìn)行分組處理，并對(duì)各個(gè)小組依次進(jìn)行歸一化處理和卷積處理，得到查詢、鍵和值； S432、計(jì)算查詢和鍵之間的相似度，并利用softmax函數(shù)將相似度轉(zhuǎn)換為注意力分?jǐn)?shù)； S434、根據(jù)注意力分?jǐn)?shù)，對(duì)值進(jìn)行加權(quán)求和處理，得到注意力結(jié)果； S435、對(duì)注意力結(jié)果進(jìn)行重組處理，得到注意力特征圖； S436、將時(shí)間特征圖和注意力特征圖進(jìn)行組合，得到時(shí)空特征圖； 所述S44包括以下子步驟： S441、提取時(shí)空特征圖的若干個(gè)輸入向量； S442、計(jì)算輸入向量與記憶機(jī)制Memo模塊中各個(gè)記憶向量之間的L2平方距離； S443、將各個(gè)輸入向量與其最小L2平方距離對(duì)應(yīng)的記憶向量組合，得到實(shí)時(shí)記憶特征圖； S444、通過(guò)計(jì)算實(shí)時(shí)記憶特征圖與時(shí)空特征圖之間的平均平方誤差，對(duì)實(shí)時(shí)記憶特征圖進(jìn)行更新，得到記憶特征圖。

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