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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙大城市學(xué)院申請(qǐng)的專利一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119721730B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510238230.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)是由鮑海君;徐向瑞;關(guān)濤;金艷花;葉揚(yáng);王夢(mèng)婧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。屬于資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域；所述方法包括：獲取縣域內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、遙感影像以及人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)融合算法，對(duì)預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建縣域資源環(huán)境綜合數(shù)據(jù)庫，并通過特征工程，從綜合數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行關(guān)鍵特征提取。通過整合來自不同領(lǐng)域的多源數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，使得可以全面考慮多維度的因素，充分利用不同數(shù)據(jù)源的信息，從而提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和全面性。

本發(fā)明授權(quán)一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種適用于縣域資源環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括： S1、獲取縣域內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、遙感影像以及人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； S2、通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)融合算法，對(duì)預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建縣域資源環(huán)境綜合數(shù)據(jù)庫，并通過特征工程，從綜合數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行關(guān)鍵特征提??； S3、基于深度學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過歷史數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練； S4、通過GIS技術(shù)，將縣域劃分為若干網(wǎng)格單元，將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于每個(gè)網(wǎng)格單元，計(jì)算其資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)得分，基于時(shí)間序列分析，對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的縣域資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)； S5、通過ArcGIS工具，將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)結(jié)果以地圖形式展示，并生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告； 所述S4，包括： S41、基于GIS技術(shù)，將縣域劃分為若干網(wǎng)格單元，每個(gè)網(wǎng)格單元作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本單位； S42、將訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于每個(gè)網(wǎng)格單元，計(jì)算其資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)得分；同時(shí)，結(jié)合時(shí)空特征分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分進(jìn)行時(shí)空分布分析；所述資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)得分通過如下公式進(jìn)行計(jì)算： 其中，RS表示資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)得分；表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的風(fēng)險(xiǎn)概率；表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的環(huán)境敏感度；α和β表示調(diào)節(jié)時(shí)間特征和空間特征權(quán)重的參數(shù)；和分別表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的時(shí)間特征權(quán)重和空間特征權(quán)重；和分別表示所有網(wǎng)格單元中最大特征權(quán)重和最大空間特征權(quán)重；表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因子；表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施效果；表示第i個(gè)網(wǎng)格單元的風(fēng)險(xiǎn)概率隨時(shí)間的變化率；N表示總網(wǎng)格單元數(shù)； S43、基于時(shí)間序列分析算法，構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，結(jié)合歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和當(dāng)前環(huán)境狀況對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的縣域資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙大城市學(xué)院，其通訊地址為：310015 浙江省杭州市拱墅區(qū)湖州街51號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。