合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)李經宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利基于視頻數據的事件描述文本生成方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904786B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510389538.4，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權基于視頻數據的事件描述文本生成方法、裝置和設備是由李經宇設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于視頻數據的事件描述文本生成方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于視頻數據的事件描述文本生成方法、裝置和設備，可以應用于計算機視覺領域。該方法包括：基于待處理視頻數據構建視頻場景圖數據，視頻場景圖數據包括對象節點和邊關系，對象節點表征待處理視頻數據中的人物對象和與人物對象相關的物體對象；基于訓練后的情感分類器對待處理視頻數據進行處理，得到目標情感屬性節點，目標情感屬性節點表征人物對象的情感屬性；基于目標情感屬性節點更新視頻場景圖數據，得到視頻知識圖譜，視頻知識圖譜包括對象節點與目標情感屬性節點之間的邊關系；利用訓練后的解碼器處理視頻知識圖譜，得到用于描述人物對象行為的目標事件描述文本。
本發明授權基于視頻數據的事件描述文本生成方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻數據的事件描述文本生成方法，其特征在于，包括： 基于待處理視頻數據構建視頻場景圖數據，所述視頻場景圖數據包括對象節點和邊關系，所述對象節點表征所述待處理視頻數據中的人物對象和與所述人物對象相關的物體對象； 基于訓練后的情感分類器對所述待處理視頻數據進行處理，得到目標情感屬性節點，所述目標情感屬性節點表征所述人物對象的情感屬性； 基于所述目標情感屬性節點更新所述視頻場景圖數據，得到視頻知識圖譜，所述視頻知識圖譜包括所述對象節點與所述目標情感屬性節點之間的邊關系； 對所述視頻知識圖譜中的目標對象節點進行特征提取，得到節點特征； 根據已生成的描述詞序列、所述目標情感屬性節點和所述節點特征，確定第i+1個描述詞概率分布，所述已生成的描述詞序列包括i個描述詞，i≥0且i為整數； 利用解碼策略，將所述第i+1個描述詞概率分布中最大概率對應的描述詞確定為第i+1個描述詞； 在所述已生成的描述詞的數量大于或等于預設數量閾值的情況下，得到目標事件描述文本。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230094 安徽省合肥市高新區望江西路5089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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