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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍軍醫大學申請的專利基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119993372B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510451831.9，技術領域涉及：G16H20/10；該發明授權基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統是由任靜;周昂;楊奇;韓登攀;毋楠;周加華;鄭瑤;張婷婷;胡天鑫設計研發完成，并于2025-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療信息技術領域，揭露了基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統，其中：系統包括：數據采集模塊、特征融合模塊、特征優化模塊、預測模塊、模擬數據生成模塊、修正模塊、給藥模塊，通過對所述患病數據進行權值映射，得到所述患病數據的加權患病數據；通過對所述多源融合特征進行低秩近似重構，得到所述多源融合特征的重構誤差函數，對所述重構誤差函數中的每個參數求偏導，得到所述重構誤差函數的閉式解，基于所述閉式解更新所述多源融合特征函數中的參數，以得到更新后的多源融合特征；本發明能提高中樞感染患者給藥方案生成的準確性。

本發明授權基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的中樞感染患者的給藥方案優化系統，其特征在于，包括： 數據采集模塊：用于采集中樞感染患者的患病數據，所述患病數據包括：患者信息和近期用藥反饋； 特征融合模塊：用于對所述患病數據進行權值映射，得到所述患病數據的加權患病數據，對所述加權患病數據進行張量積構合，得到所述加權患病數據的多源融合特征函數，所述多源融合特征函數的解為多源融合特征，所述多源融合特征的計算公式為： ； 其中：為多源融合特征，為加權患病數據，為所述患病數據中數據總數，為動態權重向量，為患者特征維度矩陣，為數據模態維度矩陣，為時間維度矩陣，為第個所述患病數據，為沿不同維度的矩陣乘法； 所述動態權重向量的計算公式為： ； 其中：為實際治療結果，為第個所述患病數據與實際治療結果之間的互信息，為所有所述患病數據與所述實際治療結果的互信息之和，為第個所述患病數據； 特征優化模塊：用于對所述多源融合特征進行低秩近似重構，得到所述多源融合特征的重構誤差函數，對所述重構誤差函數中的每個參數求偏導，得到所述重構誤差函數的閉式解，基于所述閉式解更新所述多源融合特征函數中的參數，以得到更新后的多源融合特征； 預測模塊：用于對所述更新后的多源融合特征進行特征映射，得到所述多源融合特征的預測治療結果； 模擬數據生成模塊：用于對所述中樞感染患者的往期用藥數據和所述預測治療結果進行結構化整理，得到多維度多元反應數據； 修正模塊：用于基于醫學常識修正所述多維度多元反應數據中的矛盾數據； 給藥模塊：用于基于所述預測治療結果和修正后的多維度多元反應數據生成所述中樞感染患者的個性化給藥方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍軍醫大學，其通訊地址為：710032 陜西省西安市長樂西路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。