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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第四醫學中心申請的專利基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319478B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510470617.8，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法是由李炳旻;唐浩文;曹銀彪;王芳芳;趙梓淇設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法，涉及電數字數據處理技術領域，本發明通過利用混合Transformer構建的皮膚微環境動態補償神經網絡模型，在設計上融合多光譜成像與深度學習的優勢，通過動態調整模型初始權重，實現對皮膚微環境的精準感知和評估；克服了常規算法固有的靜態系統局限性，提供了更為個性化和動態化的健康監測系統；通過多維度評估指標的運用，該技術為皮膚護理提供了更具針對性的策略，也提升了個體化皮膚健康管理的精確度和有效性。

本發明授權基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法在權利要求書中公布了：1.基于混合Transformer的皮膚微環境動態補償神經網絡構建方法，其特征在于，具體步驟包括： 步驟S1：在目標用戶的皮膚待涂抹區域間隔涂布多類型的檢測膜，所述檢測膜含有標記感應化合物，標記感應化合物用于生成表征皮膚微環境且與皮膚健康狀況相關的生物標識光學信號； 檢測膜中含有的標記感應化合物根據其類型的不同分別生成三類檢測膜：敏感型檢測膜、通用型檢測膜和特效型檢測膜，具體包括： 敏感型檢測膜采用含有光學敏感化合物的聚合物基質檢測膜，該敏感型檢測膜類型標記為“P1”，用于采集皮膚表層的濕度及紋理特征信號； 通用型檢測膜采用基于熒光標記化合物的透明檢測膜，該通用型檢測膜類型標記為“P2”，用于生成皮膚表面光學反射特征信號； 特效型檢測膜采用包含熱響應標記化合物的檢測膜結構，該特效型檢測膜類型標記為“P3”，用于生成皮膚深層溫差特征信號； 設置每種類型檢測膜在皮膚待涂抹區域中均進行相同數量的區域涂布； 將各類型檢測膜的涂布區域進行標記，形成標記集，；，和分別表征敏感型檢測膜、通用型檢測膜和特效型檢測膜的涂布區域，其中n為各類型檢測膜的涂布區域位置數量，i為涂布區域位置的索引標記； 使用預設的波長光源對標記感應化合物進行初步激活； 標記感應化合物激活后生成與皮膚健康狀況對應的生物標識光學信號，生物標識光學信號包括熒光強度、光譜反射率和溫度響應變化； 步驟S2：采用多光譜成像設備對皮膚待涂抹區域的各類型檢測膜所呈現的生物標識光學信號進行圖像采集，所述圖像包含經過預處理后的多光譜圖像數據； 步驟S3：通過互聯網將所述預處理后的多光譜圖像數據上傳至云端神經網絡平臺，所述云端神經網絡平臺利用基于混合Transformer架構的皮膚微環境動態補償神經網絡模型，對多光譜圖像數據進行分析并結合模型初始權重，以生成多維皮膚健康狀況評價指標； 步驟S4：使用分段函數對多維皮膚健康狀況評價指標進行分析處理，以生成用于評估皮膚健康狀態的分段評價函數模型； 步驟S5：基于所述分段評價函數模型，對目標用戶的皮膚待涂抹區域進行皮膚缺陷程度的評估，并據此生成目標用戶的皮膚護理調整策略； 步驟S6：獲取目標用戶的皮膚待涂抹區域在執行皮膚護理調整策略后的多維皮膚健康狀況評價指標，并計算生成相應的分段評價函數模型； 基于分段評價函數模型的皮膚缺陷程度評估結果，計算模型預測結果與用戶實際健康狀況之間的偏差，并據此調整混合Transformer架構的皮膚微環境動態補償神經網絡模型的模型初始權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第四醫學中心，其通訊地址為：100000 北京市海淀區阜成路51號解放軍總醫院第四醫學中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。