廣東省氣象數據中心;廣州合智金豐科技有限公司敖振浪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東省氣象數據中心;廣州合智金豐科技有限公司申請的專利基于雷達的龍卷風智能識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119986592B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510472671.6,技術領域涉及:G01S7/41;該發明授權基于雷達的龍卷風智能識別方法及系統是由敖振浪;呂雪芹;黃宏智;劉艷中;李建勇;雷衛延;霍亞;黃桂燁;曾憲滿設計研發完成,并于2025-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雷達的龍卷風智能識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于雷達的龍卷風智能識別方法及系統,涉及無線電定向技術領域。首先獲取監測區域的多源歷史數據,分析得到各龍卷風易發監測子區域,能夠更準確地識別出龍卷風易發監測子區域,然后獲取各龍卷風易發監測子區域的雷達信號進行預處理配置,可以提高雷達信號分析的準確性,減少雷達信號測量的噪聲和誤差,加快雷達信號傳輸的速度,進而分析得到各龍卷風易發監測子區域的雷達異常識別結果,能夠提高雷達信號異常識別的準確性,進而提高龍卷風識別的準確性,最后對各雷達信號異常監測子區域進行雷達配置調整,進而進行龍卷風識別,有助于提高對龍卷風的實時監控能力,進而提高預警響應的及時性和準確性。
本發明授權基于雷達的龍卷風智能識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于雷達的龍卷風智能識別方法,其特征在于,包括: 統計監測區域的多源歷史數據進行處理,得到監測區域的強對流識別模型,采集多源實時數據輸入到監測區域的強對流識別模型中,得到各龍卷風易發監測子區域; 獲取各龍卷風易發監測子區域的雷達信號進行預處理配置,在預處理配置后將各龍卷風易發監測子區域的雷達信號傳輸至中央處理平臺; 調取中央處理平臺中各龍卷風易發監測子區域的雷達信號參數,綜合分析得到各龍卷風易發監測子區域的雷達異常識別結果; 根據各龍卷風易發監測子區域的雷達異常識別結果,統計得到各雷達信號異常監測子區域,對各雷達信號異常監測子區域進行雷達配置調整,進而根據配置后的雷達進行龍卷風識別。
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