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龍圖騰網獲悉中國礦業大學(北京);國網上海市電力公司申請的專利基于高階網絡模型的城市基礎設施級聯故障分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120030912B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510486979.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于高階網絡模型的城市基礎設施級聯故障分析方法是由吳建松;楊心剛;張力;楊涓;潘愛強;張雨璠;楊柳;劉坤琦;宋杰設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高階網絡模型的城市基礎設施級聯故障分析方法在說明書摘要公布了：本申請涉及城市建設技術領域，提供了一種基于高階網絡模型的城市基礎設施級聯故障分析方法。該方法中，構建城市基礎設施系統的多層網絡模型，并采用單純復型結構對多層網絡模型中多個網絡節點之間的相互作用進行表征，得到城市基礎設施系統的高階網絡模型；然后，設置高階網絡模型的節點故障機制和區域故障機制，并在預設級聯失效情境下對高階網絡模型進行級聯故障模擬；最后，基于定義的高階網絡模型的級聯故障的網絡綜合因子，根據級聯故障模擬結果，識別高階網絡模型中的高風險節點，以對高風險節點對應的城市基礎設施系統的彈性進行提升。籍以，更有效地識別城市基礎設施的高風險節點，提升城市基礎設施系統的彈性抗風險能力提供支撐和依據。

本發明授權基于高階網絡模型的城市基礎設施級聯故障分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高階網絡模型的城市基礎設備級聯故障分析方法，其特征在于，包括： 步驟S101、構建城市基礎設施系統的多層網絡模型，并采用單純復型結構對所述多層網絡模型中多個網絡節點之間的相互作用進行表征，得到所述城市基礎設施系統的高階網絡模型；其中，根據所述城市基礎設施系統的功能，將每個所述網絡節點歸類為不同的網絡層，并通過不同所述網絡層間的連接表征不同所述城市基礎設施系統之間的功能依賴關系； 步驟S102、設置所述高階網絡模型的節點故障機制和區域故障機制，并在預設級聯失效情景下，基于高階強化和自愈機制對所述高階網絡模型進行級聯故障模擬；其中，所述節點故障機制中，按照公式： ； 確定所述高階網絡模型進行級聯故障模擬時所述網絡節點在時刻的級聯失效概率；式中，為所述網絡節點在傳統一階相互作用下的級聯失敗率，為所述網絡節點在高階網絡相互作用下的傳播率；為所述網絡節點的失敗一階鄰居節點的數量，為所述網絡節點的失敗高階鄰居節點的數量； 所述區域故障機制中，按照公式： ； 確定所述高階網絡模型進行級聯故障模擬時的所述網絡節點在時刻的區域故障概率；式中，為所述網絡節點的地理坐標；為基于區域故障機制模擬外部因素對特定區域節點的同步影響時的受影響區域，受影響區域之外的區域； 步驟S103、根據所述級聯故障模擬結果，按照公式： ； 確定所述高階網絡模型級聯故障中每個所述網絡節點的所述網絡綜合因子，以識別所述高階網絡模型中的高風險節點對應的所述城市基礎設施系統； 式中，為所述高階網絡模型中所述網絡節點在所有網絡層中直接連接的總數，為所述高階網絡模型中所述網絡節點的總數；為所述高階網絡模型中所述網絡節點與所述網絡節點之間的最短路徑長度，為所述高階網絡模型中所述網絡節點與所述網絡節點之間連接的鄰接矩陣，為所述鄰接矩陣的最大特征值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學(北京);國網上海市電力公司，其通訊地址為：100083 北京市海淀區學院路丁11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。