買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉天津工業(yè)大學(xué)申請的專利基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120047836B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510536822.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法及系統(tǒng)是由楊勇;王曉爭;黃淑英;劉軒設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及高光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法及系統(tǒng)，方法包括通過遙感光學(xué)成像系統(tǒng)獲取LRHS圖像；通過空間光譜數(shù)據(jù)分布融合模塊將LRHS圖像和全色圖像融合，獲得PANHS圖像；通過聚合算法對LRHS進行波段聚合，根據(jù)超波段計算壓縮關(guān)聯(lián)圖，根據(jù)循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)提取當前狀態(tài)特征；通過狄利克雷自編碼器模塊獲得記憶狀態(tài)特征；通過循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)獲得融合特征；將融合特征整合到PANHS圖像中，獲得整合特征；通過殘差塊獲得高空間分辨率的高光譜圖像。本發(fā)明顯著提升高光譜圖像的空間分辨率，同時保持光譜一致性，為高光譜圖像的精細化分析和實際應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

本發(fā)明授權(quán)基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于超波段聚合和狄利克雷的高光譜圖像融合方法，其特征在于，包括： S1：通過遙感光學(xué)成像系統(tǒng)獲取LRHS圖像； S2：通過空間光譜數(shù)據(jù)分布融合模塊將LRHS圖像和全色圖像融合，獲得PANHS圖像； S3：通過聚合算法對LRHS圖像進行波段聚合，獲得超波段，根據(jù)超波段計算LRHS圖像壓縮關(guān)聯(lián)圖，根據(jù)超波段計算PANHS圖像壓縮關(guān)聯(lián)圖； S31：通過聚合算法，運用LRHS圖像波段間的高相關(guān)性進行波段聚合，獲得超波段； S32：根據(jù)超波段計算LRHS圖像的關(guān)聯(lián)圖；選取關(guān)聯(lián)圖中前k個波段構(gòu)成次壓縮關(guān)聯(lián)圖； S33：根據(jù)次壓縮關(guān)聯(lián)圖對LRHS圖像進行通道選擇，每個超波段內(nèi)選擇一個波段，獲得LRHS壓縮關(guān)聯(lián)圖，根據(jù)次壓縮關(guān)聯(lián)圖對PANHS圖像進行通道選擇，獲得PANHS壓縮關(guān)聯(lián)圖； S4：根據(jù)循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)提取LRHS圖像壓縮關(guān)聯(lián)圖的空間光譜相關(guān)性，獲得LRHS圖像的當前狀態(tài)特征；根據(jù)循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)提取PANHS圖像壓縮關(guān)聯(lián)圖的空間光譜相關(guān)性，獲得PANHS圖像的當前狀態(tài)特征； LRHS圖像的當前狀態(tài)特征的計算表達式為： 其中，為第組LRHS遺忘門狀態(tài)，為Sigmoid激活函數(shù)，為第組LRHS壓縮關(guān)聯(lián)圖，為第組PANHS遺忘門狀態(tài)，為第組PANHS壓縮關(guān)聯(lián)圖，為第組LRHS的狀態(tài)特征，為哈達瑪乘積，為第組LRHS的狀態(tài)特征，為Tanh激活函數(shù)，為第組LRHS觀測特征； PANHS圖像的當前狀態(tài)特征的計算表達式為： 其中，為第組PANHS的狀態(tài)特征，為第組PANHS的狀態(tài)特征，為第組PANHS觀測特征； 所述循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)包括遺忘門層、觀測特征層、重置門層以及候選特征層； S5：通過狄利克雷自編碼器模塊融合LRHS圖像的當前狀態(tài)特征和PANHS圖像的當前狀態(tài)特征的光譜與空間信息，獲得記憶狀態(tài)特征；通過循環(huán)記憶網(wǎng)絡(luò)提取候選特征，并將記憶狀態(tài)特征和候選特征進行融合，獲得融合特征； S6：將融合特征整合到PANHS圖像中，獲得整合特征； S7：重復(fù)S3步驟至S6步驟，獲得多個整合特征，通過殘差塊將多個整合特征進行融合，獲得高空間分辨率的高光譜圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：300381 天津市西青區(qū)賓水西道399號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。