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龍圖騰網獲悉長春理工大學申請的專利一種偏振圖像邊緣增強計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120125488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510546624.1，技術領域涉及：G06T5/94；該發明授權一種偏振圖像邊緣增強計算方法及系統是由段錦;劉汝華;趙海麗;劉建華;劉鵬;何雪東設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種偏振圖像邊緣增強計算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域，尤其為一種偏振圖像邊緣增強計算方法，包括如下步驟：步驟1：利用分焦平面偏振相機獲取0°、45°、90°以及135°方向上的偏振強度圖像，解算獲得光強圖像IS0、第一偏振參量圖像IS1、第二偏振參量圖像IS2、偏振度圖像IDoLP以及偏振角圖像IAoP；步驟2：利用步驟S1獲得的各偏振參量圖像計算并獲得邊緣特征圖像IEF、偏振邊緣加強圖像IPES以及偏振邊緣信息量本發明的方法能夠同時且合理的結合偏振圖像與光強圖像的優勢信息進行互補，使得目標與背景之間的差異對比更加明顯，突出目標的輪廓與細節。最終獲得的偏振邊緣增強圖像具有更加顯著的邊緣與輪廓信息，可以應用于后續的圖像融合、目標檢測與識別等高級計算機視覺任務中。

本發明授權一種偏振圖像邊緣增強計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種偏振圖像邊緣增強計算方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟1：利用分焦平面偏振相機獲取0°、45°、90°以及135°方向上的偏振強度圖像，解算獲得光強圖像IS0、第一偏振參量圖像IS1、第二偏振參量圖像IS2、偏振度圖像IDoLP以及偏振角圖像IAoP； 步驟2：利用步驟1獲得的各偏振參量圖像計算并獲得邊緣特征圖像IEF、偏振邊緣加強圖像IPES以及偏振邊緣信息量 步驟3：基于獲得的圖像，設計偏振邊緣增強函數F，加入梯度權重函數ωg，去除噪聲的同時進一步突出邊緣信息； 步驟4：由獲得的偏振邊緣加強圖像IPES以及偏振邊緣增強函數F計算并獲得最終的偏振邊緣增強圖像IPEA； 所述步驟2中計算并獲得邊緣特征圖像IEF、偏振邊緣加強圖像IPES以及偏振邊緣信息量的計算公式如下： RBφ,IEF＝RBφ,IEF1-IEF 式中，gxgy代表邊緣檢測算子的兩個核，IEF為邊緣特征圖像，引用并改進偏振距離模型，使用四個角度方向的偏振圖像作為輸入，計算光在不同方向上的線性偏振目標靈敏度Rφ,IEF,其中φ的取值為采用邊緣特征圖像IEF來突出目標源圖像的邊緣，Sp是激活閾值；然后利用公式計算目標區域激活值ET1、ET2、ET3,同樣計算光在不同方向上的線性偏振背景靈敏度RBφ,IEF得到背景區域激活值EB1、EB2和EB3，最后計算得到偏振邊緣加強圖像IPES；其中和分別表示位于i,j處的邊緣強度和方向取向值，ωX代表每個源圖像對偏振邊緣加強圖像的重要性； 所述步驟3中設計偏振邊緣增強函數F的計算公式如下： 式中，Ω代表Ω區域內的像素數量，p和q為Ω區域中的像素點，Wp代表歸一化權重，I代表輸入圖像，μr和μs分別代表灰度值域和空間域高斯函數，和分別代表其標準差，ωg代表梯度權重函數，表示圖像的梯度信息，C為常數。

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