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龍圖騰網(wǎng)獲悉臺州道致科技股份有限公司申請的專利基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量反應(yīng)篩選系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120072090B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510542408.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C20/10；該發(fā)明授權(quán)基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量反應(yīng)篩選系統(tǒng)及方法是由陳超;馮泳;曹輝輝設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量反應(yīng)篩選系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量反應(yīng)篩選系統(tǒng)及方法。內(nèi)容包括：執(zhí)行平行化學反應(yīng)實驗，獲取實驗參數(shù)及實驗反應(yīng)結(jié)果，并進行標準化處理，得到標準化參數(shù)值和標準化實驗反應(yīng)結(jié)果；通過分析實驗參數(shù)與實驗反應(yīng)結(jié)果之間的相關(guān)性，計算實驗參數(shù)的相對權(quán)重；基于標準化參數(shù)值和實驗參數(shù)的相對權(quán)重，通過高通量反應(yīng)參數(shù)篩選算法，選擇最優(yōu)參數(shù)向量，用于指導后續(xù)實驗。解決了化學反應(yīng)篩選方法中實驗參數(shù)重要性難以量化，且僅基于反應(yīng)結(jié)果評估適應(yīng)度，可能導致次優(yōu)解被誤選；在優(yōu)化過程中，可能因變異不足導致種群多樣性下降，或因變異過度而無法收斂到最優(yōu)解，影響化學實驗條件的優(yōu)化效果的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量反應(yīng)篩選系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于計算機控制和數(shù)據(jù)處理的高通量化學反應(yīng)篩選方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、執(zhí)行平行化學反應(yīng)實驗，獲取實驗參數(shù)及實驗反應(yīng)結(jié)果；對實驗參數(shù)和實驗反應(yīng)結(jié)果進行標準化處理，得到標準化參數(shù)值和標準化實驗反應(yīng)結(jié)果，并通過分析實驗參數(shù)與實驗反應(yīng)結(jié)果之間的相關(guān)性，計算實驗參數(shù)的相對權(quán)重； S2、基于所述標準化參數(shù)值和所述實驗參數(shù)的相對權(quán)重，通過高通量化學反應(yīng)參數(shù)篩選算法，選擇最優(yōu)參數(shù)向量，并進行反標準化處理，得到實際參數(shù)值，用于指導后續(xù)實驗；其中，所述高通量化學反應(yīng)參數(shù)篩選算法采用遺傳算法，并引入自適應(yīng)變異機制，在所述自適應(yīng)變異機制的實現(xiàn)過程中，基于所述實驗參數(shù)的相對權(quán)重、當前迭代進度和種群的離散程度，動態(tài)計算得到各實驗參數(shù)的變異概率，以平衡算法的探索與收斂能力； 在高通量化學反應(yīng)參數(shù)篩選算法的實現(xiàn)過程中，還包括：將標準化后的實驗參數(shù)數(shù)據(jù)集作為初始種群；對于每個實驗參數(shù)，計算標準化參數(shù)值與標準化參數(shù)平均值的絕對偏差值；并將負的絕對偏差值作為指數(shù)函數(shù)的輸入，結(jié)合個體的預(yù)測反應(yīng)結(jié)果和實驗參數(shù)的相對權(quán)重，計算個體的適應(yīng)度。

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