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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京熱源匯盈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120085992B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510552295.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法是由李嬴胤;車明設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法，包括：分割目標(biāo)應(yīng)用為多個子任務(wù)，得到子任務(wù)的集合；獲取每個子任務(wù)的屬性信息；得到多個子任務(wù)集以及各子任務(wù)集的任務(wù)關(guān)系圖；得到子任務(wù)集的任務(wù)集資源信息；獲取集群中所有節(jié)點的節(jié)點資源信息；基于各子任務(wù)集的任務(wù)集資源信息以及集群中各節(jié)點的節(jié)點資源信息，完成子任務(wù)集與節(jié)點的匹配；在相應(yīng)的節(jié)點上完成子任務(wù)集中各子任務(wù)的執(zhí)行。本發(fā)明從最細(xì)顆粒化管理的角度出發(fā)，確保了節(jié)點硬件資源的最大利用率，同時最大程度確保了多個任務(wù)的有序、并發(fā)執(zhí)行，從而能夠提高服務(wù)終端的響應(yīng)效率，并減少系統(tǒng)卡頓的情況發(fā)生。

本發(fā)明授權(quán)面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.面向桌面應(yīng)用的多任務(wù)處理優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：分割目標(biāo)應(yīng)用為多個子任務(wù)，得到子任務(wù)的集合； S2：獲取每個子任務(wù)的屬性信息，屬性信息包括相應(yīng)子任務(wù)與其它子任務(wù)的依賴關(guān)系以及執(zhí)行相應(yīng)子任務(wù)需要的任務(wù)資源信息； S3：基于每個子任務(wù)的屬性信息，得到多個子任務(wù)集；針對每個子任務(wù)集，基于如下步驟獲取其任務(wù)關(guān)系圖：獲取各子任務(wù)及其依賴任務(wù)集合中所有子任務(wù)的任務(wù)關(guān)系值；基于任務(wù)關(guān)系值得到子任務(wù)的層級；從第一層級起，獲取每一層級中每一個子任務(wù)與下一層級中每一個子任務(wù)的依賴關(guān)系，得到最終的任務(wù)關(guān)系圖； 各子任務(wù)集中的各子任務(wù)的層級通過下述步驟獲取： S37：確定一個子任務(wù)為基準(zhǔn)子任務(wù)； S38：將基準(zhǔn)子任務(wù)依賴任務(wù)集合中的所有子任務(wù)標(biāo)記為非基準(zhǔn)子任務(wù)，確定每一個非基準(zhǔn)子任務(wù)相對于基準(zhǔn)子任務(wù)的層級校正值為Ri,j； S39：將已完成校正的子任務(wù)標(biāo)記為已校準(zhǔn)子任務(wù)，將已校準(zhǔn)子任務(wù)及基準(zhǔn)子任務(wù)之外的其它子任務(wù)標(biāo)記為未校準(zhǔn)子任務(wù)； S340：判斷子任務(wù)集中是否存在未校準(zhǔn)子任務(wù)： 若不存在，則執(zhí)行S343； 若存在，則執(zhí)行S341； S341：針對每個未校準(zhǔn)子任務(wù)，若已校準(zhǔn)子任務(wù)中存在與其具備依賴關(guān)系的子任務(wù)，則隨機(jī)選擇一個用來確定其層級校正值，并將其標(biāo)記為已校準(zhǔn)子任務(wù)；若不存在，則暫不確定其層級校正值； S342：跳至S340； S343：將基準(zhǔn)子任務(wù)優(yōu)先級確定為0級，其它子任務(wù)的層級校正值即為其優(yōu)先級，根據(jù)優(yōu)先級確定各子任務(wù)的層級； S4：針對每個子任務(wù)集，基于其中各子任務(wù)的任務(wù)資源信息，得到子任務(wù)集的任務(wù)集資源信息； S5：獲取集群中所有節(jié)點的節(jié)點資源信息； S6：基于各子任務(wù)集的任務(wù)集資源信息以及集群中各節(jié)點的節(jié)點資源信息，完成子任務(wù)集與節(jié)點的匹配； 集群的節(jié)點資源信息包括：將CPU資源劃分為多個CPU資源單位后得到的CPU資源單位數(shù)量，將GPU資源劃分為多個GPU資源單位后得到的GPU資源單位數(shù)量，將內(nèi)存資源劃分為多個內(nèi)存資源單位后得到的內(nèi)存資源單位數(shù)量； 將CPU資源劃分為多個CPU資源單位時，依據(jù)CPU的系統(tǒng)時鐘頻率、指令周期、字長及CPU緩存確定每個節(jié)點CPU資源體量，并基于CPU資源體量進(jìn)行劃分，每個CPU資源單位提供的CPU資源體量一致； 將GPU資源劃分為多個GPU資源單位時，依據(jù)GPU的硬件核心數(shù)進(jìn)行劃分，每個GPU資源單位提供的硬件核心數(shù)一致； 將內(nèi)存資源劃分為多個內(nèi)存資源單位時，依據(jù)內(nèi)存的大小進(jìn)行劃分，每個內(nèi)存資源單位提供的內(nèi)存大小一致； S7：基于每個子任務(wù)集的任務(wù)關(guān)系圖，在相應(yīng)的節(jié)點上完成各子任務(wù)集中各子任務(wù)的執(zhí)行，節(jié)點為服務(wù)器上隔離出的多個容器。

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