南京郵電大學(xué)黃煜獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學(xué)申請(qǐng)的專利一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120106582B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510559941.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0635;該發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及設(shè)備是由黃煜;曹正陽;岳東設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及設(shè)備,屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)中的不確定性輸入變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)輸入變量;對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出進(jìn)行多項(xiàng)式混沌展開,對(duì)多項(xiàng)式混沌展開的基函數(shù)進(jìn)行稀疏化處理,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)輸入變量進(jìn)行數(shù)值積分計(jì)算多項(xiàng)式混沌展開系數(shù),將獲得的多項(xiàng)式混沌展開式作為配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出的高維代理模型;基于高維代理模型對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本發(fā)明通過對(duì)多項(xiàng)式基函數(shù)進(jìn)行稀疏化處理,控制基函數(shù)維度,再通過數(shù)值積分計(jì)算多項(xiàng)式系數(shù),實(shí)現(xiàn)在相同精度要求下,顯著提升了整體計(jì)算效率,滿足對(duì)新型智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)性評(píng)估的需求。
本發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,包括: 對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)中的不確定性輸入變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到服從預(yù)設(shè)概率分布的標(biāo)準(zhǔn)輸入變量; 基于所述標(biāo)準(zhǔn)輸入變量的分布類型,對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出進(jìn)行多項(xiàng)式混沌展開,對(duì)多項(xiàng)式混沌展開的基函數(shù)進(jìn)行稀疏化處理,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)輸入變量進(jìn)行數(shù)值積分計(jì)算多項(xiàng)式混沌展開系數(shù),將獲得的多項(xiàng)式混沌展開式作為配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出的高維代理模型; 基于所述高維代理模型對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行概率潮流計(jì)算,得到配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出變量的統(tǒng)計(jì)特征; 基于所述配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出變量的統(tǒng)計(jì)特征,對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估; 其中,所述對(duì)多項(xiàng)式混沌展開的基函數(shù)進(jìn)行稀疏化處理包括: 配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出的多項(xiàng)式混沌展開式為: 式中,Y為配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出,X=[x1,x2,…,xM]為多維標(biāo)準(zhǔn)輸入變量,M為標(biāo)準(zhǔn)輸入變量的數(shù)量,α為多重指數(shù),A為多項(xiàng)式的多重指數(shù)集,yα為多項(xiàng)式混沌展開系數(shù),ΨαX為關(guān)于X的多項(xiàng)式基函數(shù),表達(dá)式為: 式中,αi為標(biāo)準(zhǔn)輸入變量xi的階數(shù),為標(biāo)準(zhǔn)輸入變量xi的階數(shù)為αi的基函數(shù); 利用雙曲截?cái)喾椒▽?duì)所述配電網(wǎng)系統(tǒng)輸出的多項(xiàng)式混沌展開式進(jìn)行雙曲截?cái)嗵幚恚玫诫p曲截?cái)嗪蠖囗?xiàng)式混沌展開式,具體為: 在雙曲截?cái)嗵幚碇校雚范數(shù)對(duì)多重指數(shù)α施加限制: 式中,‖α‖q為多重指數(shù)α的q范數(shù),其中,q∈0,1;是以標(biāo)準(zhǔn)輸入變量xi的階數(shù)αi為底數(shù),以q范數(shù)為指數(shù)的冪計(jì)算,p為預(yù)設(shè)的最高截?cái)嚯A數(shù); 在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)輸入變量進(jìn)行數(shù)值積分計(jì)算多項(xiàng)式混沌展開系數(shù)之后,還包括:采用Lasso回歸算法將部分多項(xiàng)式基函數(shù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式混沌展開系數(shù)縮小為零,具體為: 建立Lasso回歸的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù): 式中,y為多項(xiàng)式混沌展開系數(shù)向量,為最小化目標(biāo)函數(shù)時(shí)對(duì)應(yīng)的y,N為多維積分點(diǎn)的組數(shù),Ψαxn為第n組多維積分點(diǎn)處的多項(xiàng)式基函數(shù),Yn為第n組積分點(diǎn)處配電網(wǎng)系統(tǒng)的真實(shí)輸出,α為多重指數(shù),A為多項(xiàng)式的多重指數(shù)集,|yα|為多項(xiàng)式混沌展開系數(shù)的絕對(duì)值,λ為正則化系數(shù); 利用交叉驗(yàn)證法從預(yù)設(shè)的λ候選集中選出表現(xiàn)最佳的λ值。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南京郵電大學(xué),其通訊地址為:210023 江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路9號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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