買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中核大地生態科技有限公司;核工業二四三大隊申請的專利一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316449B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510791447.3，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統是由于雷;江濤;富英豪;霍明志;孫海霖;常海彬;鄧巧巧設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統，屬于地質災害分析技術領域，包括多源數據整合模塊、區域特征學習模塊、隱患識別模塊、災害耦合模擬模塊和應急策略生成模塊。本發明采用結合區域特征學習驅動的隱患識別和災害耦合模擬方法，在提高隱患識別精度的同時，增強了對復雜地質環境下多災種聯動機制的建模能力；采用結合地質單元劃分增強的輕量級多層感知方法進行區域特征學習，提升了特征學習的表達能力和地質單元之間的判別力；采用結合密度峰值聚類改進的圖卷積網絡進行隱患識別，并采用結合改進地質響應耦合指數的圖卷積神經網絡進行災害耦合模擬，提升了對地質災害成災機制的模擬可信度及區域風險傳導路徑的建模精準度。

本發明授權一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的地質災害隱患識別系統，其特征在于：包括多源數據整合模塊、區域特征學習模塊、隱患識別模塊、災害耦合模擬模塊和應急策略生成模塊； 所述多源數據整合模塊，用于多源數據整合，通過多源數據整合，得到多源地質柵格數據，并將所述多源地質柵格數據發送至區域特征學習模塊和隱患識別模塊； 所述區域特征學習模塊，用于區域特征學習，依據多源地質柵格數據，采用結合地質單元劃分增強的輕量級多層感知方法，進行區域特征學習，得到地質隱患特征信息，并將所述地質隱患特征信息發送至隱患識別模塊和災害耦合模擬模塊； 所述隱患識別模塊，用于隱患識別，依據多源地質柵格數據和地質隱患特征信息，采用結合密度峰值聚類改進的圖卷積網絡進行隱患識別，得到地質隱患風險信息，并將所述地質隱患風險信息發送至災害耦合模擬模塊和應急策略生成模塊； 所述災害耦合模擬模塊，用于災害耦合模擬，依據地質隱患特征信息和地質隱患風險信息，采用結合改進地質響應耦合指數的圖卷積神經網絡，進行災害耦合模擬，得到災害耦合模擬參考信息，并將所述災害耦合模擬參考信息發送至應急策略生成模塊； 所述災害耦合模擬，包括以下步驟：耦合圖構建、地質響應耦合指數構建、圖卷積災害傳播模擬和災害耦合風險評估； 所述耦合圖構建，具體為通過依據地質單元空間鄰近性和地質語義相似性，采用標準圖結構構建方法，進行災害耦合圖構建，得到災害耦合圖； 所述災害耦合圖的節點，用于表示地質單元； 所述災害耦合圖的邊，用于表示地質單元的空間相鄰性和地質語義相似性； 所述災害耦合圖的加權鄰接矩陣，用于表示地質響應耦合指數； 所述地質響應耦合指數構建，具體為引入地質結構耦合項和隱患風險響應耦合項，進行地質單元的耦合指數構建，并通過將地質響應指數作為災害耦合圖的加權鄰接矩陣； 所述圖卷積災害傳播模擬，具體為依據災害耦合圖，通過構建標準圖卷積網絡，進行圖卷積災害傳播模擬，得到災害耦合特征數據； 所述災害耦合風險評估，用于評估隱患成災的概率，具體為依據災害耦合特征數據，通過引入標準線性映射和softmax分類器函數，進行災害耦合風險評估，得到災害耦合模擬參考數據，所述災害耦合模擬參考數據具體指地質單元隱患成災概率； 所述應急策略生成模塊，用于應急策略生成，通過應急策略生成，得到應急策略支持參考信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中核大地生態科技有限公司;核工業二四三大隊，其通訊地址為：100010 北京市東城區和平里街道和平里東街11號中關村雍和航星科技園8號樓10層西北區域；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。