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龍圖騰網獲悉核工業總醫院申請的專利基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340027B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837448.7，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法及系統是由眭怡群;王景濤設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法及系統，涉及計算病理學的圖像處理技術領域，包括：獲取病理圖像，將病理圖像輸入至預先建立的類別分離網絡模型內進行處理，包括全局特征提取器、類別特異特征提取器、類別融合模塊、分割模塊和類別圖像重建解碼器；全局特征提取器和類別特異特征提取器分別提取病理圖像的全局特征和類別特異特征，類別融合模塊將病理圖像的全局特征和類別特異特征進行融合，得到融合后的全局特征和類別特異特征；分割模塊基于病理圖像的全局特征進行分割得到多成分分割結果，類別圖像重建解碼器基于融合后的類別特異特征和多成分分割結果進行類別圖像重建，得到重建圖像，進一步的提升了分割性能。

本發明授權基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于類別分離的病理圖像中多成分分割圖像方法，其特征在于，方法包括以下步驟： 獲取病理圖像，將病理圖像輸入至預先建立的類別分離網絡模型內進行處理，其中，所述類別分離網絡模型包括全局特征提取器、類別特異特征提取器、類別融合模塊、分割模塊和類別圖像重建解碼器； 所述全局特征提取器和類別特異特征提取器分別提取病理圖像的全局特征和類別特異特征，所述類別融合模塊將病理圖像的全局特征和類別特異特征進行融合，得到融合后的全局特征和類別特異特征； 所述類別融合模塊對病理圖像的全局特征進行融合的過程： 將送入類別融合模塊CF得到融合的，并使用KL散度來全局特征與融合的全局特征對齊，對齊損失定義為： 其中，表示計算全局特征與融合的全局特征之間的KL散度； 類別融合模塊由類內變換模塊、類間變換模塊、concat、線性層和層歸一化層構成，分別送入類內變換模塊得到、 ，作為Input1，與作為Input2聯合送入類間變換模塊得到融合后的類別特異特征， 一起先后送入concat、線性層和層歸一化層后作為Input2，作為Input1聯合送入類間變換模塊得到融合后的全局特征； 所述分割模塊基于病理圖像的全局特征進行分割得到多成分分割結果，所述類別圖像重建解碼器基于融合后的類別特異特征和多成分分割結果進行類別圖像重建，得到重建圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人核工業總醫院，其通訊地址為：215004 江蘇省蘇州市三香路1055號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。