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龍圖騰網獲悉浙江紫荊生物技術有限公司申請的專利一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355721B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510859880.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統及方法是由陸彩紅;陸修委;陸帥鋒設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統及方法，涉及醫學影像技術領域，本發明包括解剖影像數據采集模塊、解剖影像數據分析模塊、功能影像分析模塊和醫學影像評估模塊。通過結合解剖影像，采集解剖信息，評估醫學影像的各解刨組織的影像評估指數，匹配各風險組織，避免人工測量主觀偏差，提升風險組織檢出效率與定位精度，提升處理效率。捕捉各風險組織的細胞代謝活動，評估醫學影像的各風險組織的功能影響評估指數，并評估醫學影像識別符合值，進行優化，突破了傳統解剖影像僅觀察形態結構的局限，提升了診斷的準確性與可靠性，推動醫學影像診斷發展。

本發明授權一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的復雜醫學影像智能識別系統，其特征在于，包括： 解剖影像數據采集模塊：通過結合解剖影像，采集解剖信息，評估醫學影像的各解刨組織的影像評估指數； 解剖影像數據分析模塊：基于得到的醫學影像的各解刨組織的影像評估指數，匹配各風險組織； 功能影像分析模塊：基于得到的各風險組織，捕捉各風險組織的細胞代謝活動，進而得到各風險組織的細胞代謝數據，評估醫學影像的各風險組織的功能影響評估指數； 醫學影像評估模塊：基于得到醫學影像的各風險組織的功能影響評估指數，評估醫學影像識別符合值，并進行優化； 由人工標注醫學影像的各風險組織及其對應的功能影響評估指數，將其記為醫學影像的各源風險組織及其對應的功能影響評估指數，將智能識別的各風險組織與各源風險組織進行對比，若某風險組織與所有源風險組織對比失敗，則將該風險組織記為誤判組織，將該風險組織進行剔除，若某風險組織與所有源風險組織對比成功，記為正確組織，得到醫學影像的各正確組織的功能影響評估指數，并獲取正確組織數量，將正確組織數量與總數量做比值處理，得到權重因子Y，評估醫學影像識別符合值，其具體計算公式為：其中，vg'表示為醫學影像的第g個正確組織的功能影響評估參考指數，vg表示為醫學影像的第g個正確組織的功能影響評估指數，g表示為正確組織的編號，g＝1,2,...,b，b表示為正確組織的數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江紫荊生物技術有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區申花路789號劍橋公社B座1709、1712、1717室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。