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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120373408B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510873179.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/092；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品是由劉原竹設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載數(shù)據(jù)，并將待處理數(shù)據(jù)的特征向量和負(fù)載數(shù)據(jù)的特征向量作為預(yù)先構(gòu)建的分配策略網(wǎng)絡(luò)的輸入，預(yù)測多個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的動作概率分布，并根據(jù)動作概率分布確定待進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)處理網(wǎng)絡(luò)，解決了多個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡的技術(shù)問題，達(dá)到了提高數(shù)據(jù)處理效率、減少硬件資源浪費(fèi)和部署成本的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括： 獲取待處理的目標(biāo)數(shù)據(jù)，并對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成第一特征向量，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)是文本、圖像混合的多模態(tài)數(shù)據(jù)，是待分配給專家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的任務(wù)； 根據(jù)獲取的至少一個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)負(fù)載數(shù)據(jù)，生成第二特征向量，其中，所述目標(biāo)負(fù)載數(shù)據(jù)包括所述數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的歷史信息，所述目標(biāo)負(fù)載數(shù)據(jù)包括計算資源占用率、處理數(shù)據(jù)量和平均處理延遲中的至少一種數(shù)據(jù)，所述處理數(shù)據(jù)量是指所述數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)在歷史時間內(nèi)處理的歷史數(shù)據(jù)量；所述數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)為專家網(wǎng)絡(luò)； 將所述第一特征向量和所述第二特征向量輸入預(yù)先構(gòu)建的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的分配策略網(wǎng)絡(luò)，并獲取所述分配策略網(wǎng)絡(luò)輸出的動作概率分布，其中，所述動作概率分布用于表征所述至少一個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)被分配特征向量的概率； 根據(jù)所述動作概率分布在所述至少一個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)中確定至少一個目標(biāo)處理網(wǎng)絡(luò)，并通過所述至少一個目標(biāo)處理網(wǎng)絡(luò)對所述第一特征向量進(jìn)行處理，以根據(jù)所述目標(biāo)處理網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)處理結(jié)果以及實(shí)時負(fù)載數(shù)據(jù)計算獎勵，調(diào)整所述分配策略網(wǎng)絡(luò)； 其中，所述通過所述至少一個目標(biāo)處理網(wǎng)絡(luò)對所述第一特征向量進(jìn)行處理之后，所述方法還包括： 記錄當(dāng)前狀態(tài)、當(dāng)前動作、當(dāng)前獎勵和下一狀態(tài)，得到經(jīng)驗(yàn)元組，其中，所述當(dāng)前狀態(tài)是指所述分配策略網(wǎng)絡(luò)輸出所述當(dāng)前動作前的環(huán)境狀態(tài)，所述當(dāng)前動作是指所述分配策略網(wǎng)絡(luò)基于所述當(dāng)前狀態(tài)輸出的待執(zhí)行動作，所述當(dāng)前動作對應(yīng)有動作概率，所述當(dāng)前獎勵是指執(zhí)行所述當(dāng)前動作后環(huán)境給與的獎勵，所述下一狀態(tài)是指執(zhí)行完所述當(dāng)前動作后的環(huán)境狀態(tài)； 根據(jù)所述經(jīng)驗(yàn)元組計算優(yōu)勢函數(shù)，其中，所述優(yōu)勢函數(shù)用于衡量所述當(dāng)前動作在所述當(dāng)前狀態(tài)下的表現(xiàn)情況； 基于所述優(yōu)勢函數(shù)更新所述分配策略網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

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